تعتبر صور الأشعة السينية للصدر (Chest X-ray) أحد الأدوات الأساسية في التشخيص السريري. وقد تم تطوير مجموعة من النماذج المتخصصة والأساسية لتحليل هذه الصور تلقائيًا. ومع ذلك، تحمل هذه النماذج تحديات في التكيف مع مهام تشخيص جديدة وسيناريوهات تفكير معقدة. في هذا السياق، ظهرت نماذج الوكلاء المستندة إلى نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) كحل واعد لتحسين عملية تحليل الأشعة السينية.

لكن الأنظمة الحالية تقتصر في الغالب على خطوط تشخيصية واحدة، مما يقلل من قدرتها على التكيف والمصداقية. استجابةً لهذه القيود، تم اقتراح CXRAgent، وهو وكيل مُدار يشمل مراحل متعددة لتحليل الأشعة السينية، حيث يقوم مُنسق مركزي بتنظيم المراحل التالية:

1. **استدعاء الأدوات**: يقوم الوكيل باستراتيجية بتنظيم مجموعة من أدوات تحليل الأشعة السينية، حيث يتم التحقق من النتائج من خلال المُدقق المدعوم بالأدلة (Evidence-driven Validator) الذي يدعم النتائج التشخيصية ببيانات مرئية موثوقة.
2. **التخطيط التشخيصي**: يقترح الوكيل خطة تشخيصية مستهدفة حسب متطلبات المهمة والنتائج الأولية، ومن ثم يقوم بتشكيل فريق من الخبراء وفقًا لذلك.
3. **اتخاذ القرار التعاوني**: يجمع الوكيل ملاحظات الفريق مع الذكريات السياقية المتراكمة، ويعتمد على ذلك لاستنتاج تشخيص مدعوم بالأدلة.

تظهر التجارب التي تم إجراؤها على مهام متنوعة لتحليل الأشعة السينية أن CXRAgent يحقق أداءً قويًا، حيث يقدم دليلًا مرئيًا ويُظهر قدرة على التكيف مع المهام السريرية بمختلف تعقيداتها. يمكنك الاطلاع على الشيفرة والبيانات القيمية هنا.