يُعتبر [التحكم التنبؤي](/tag/[التحكم](/tag/التحكم)-التنبؤي) ([MPC](/tag/mpc)) أحد أقوى الأطر المستخدمة في [التحكم](/tag/التحكم) الأمثل، ولكنه غالباً ما يتسم بالبطء في [التطبيقات](/tag/التطبيقات) التي تتطلب زمن استجابة منخفض. في خطوة مفاجئة، تم تقديم إطار [عمل](/tag/عمل) مدفوع بالبيانات يهدف إلى [تسريع](/tag/تسريع) [خوارزمية](/tag/خوارزمية) [MPC](/tag/mpc) من خلال استبدال التحسينات الفورية بسياسة غير بارامترية تم تطويرها اعتماداً على الحلول المستخلصة من [بيانات](/tag/بيانات) سابقة.

تعتمد هذه السياسة على الحد الأعلى المصنوع من التكلفة المثلى، وتتيح [سرعة](/tag/سرعة) معالجة تفوق المئات إلى الآلاف من المرات مقارنةً بالأساليب التقليدية، مما يفتح آفاق جديدة لتطبيقات [التحكم](/tag/التحكم) في الوقت الحقيقي. تم إثبات أن هذه الاستراتيجية، بشرط توفر [بيانات](/tag/بيانات) كافية، تظل فعالة وقابلة للتحقيق مع وجود فارق محدد في [الكفاءة](/tag/الكفاءة).

ما يجعل هذا [البحث](/tag/البحث) مميزاً هو القدرة على إدخال [حلول جديدة](/tag/[حلول](/tag/حلول)-جديدة) دون الحاجة لإعادة [تدريب](/tag/تدريب) النظام، مما يجعل إمكانية [التحسين](/tag/التحسين) المستمر أمراً واقعاً. وقد أظهرت [التجارب](/tag/التجارب) أن هذه السياسة أسرع بمدى يتراوح بين 100 و1000 مرة مقارنة بأفضل [تقنيات](/tag/تقنيات) [MPC](/tag/mpc) التقليدية مع تأثير طفيف على المثالية.

إن هذه التطورات تجعلنا نتساءل عن [مستقبل](/tag/مستقبل) [التحكم](/tag/التحكم) الذكي ودوره في [تحديث](/tag/تحديث) الطرق التقليدية لتحسين [الكفاءة](/tag/الكفاءة).