في عالم الذكاء الاصطناعي، تعد محادثات الحوار متعدد الأطراف (Multi-party dialogue) مجالاً بالغ الأهمية لدراسة التفكير الجماعي وصنع القرارات. ومع ذلك، نادراً ما تركز مجموعة البيانات الحالية على المهام المعقدة ذات البنية العميقة. لذا، نقدم لكم مجموعة بيانات جديدة تحمل اسم دلي شيس (DeliChess)، والتي تم تصميمها خصيصاً لدعم الحوار الجماعي في حل ألغاز الشطرنج.

تتضمن مجموعة دلي شيس 107 محادثات كاملة، حيث يبدأ كل مجموعة بحل اللغز بشكل فردي، ثم تتاح لهم الفرصة للمناقشة الجماعية قبل تقديم إجابة جماعية معدلة. تحتوي هذه المجموعة على نصوص المحادثات وأختيارات المشاركين قبل وبعد النقاش، بالإضافة إلى بيانات ميتا حول صعوبة الألغاز وجودة الحلول.

لقد قمنا بتقييم الأداء باستخدام ثلاث معايير تستند إلى تقييمات محرك الشطرنج، ووجدنا أن المناقشة الجماعية تحسن دقة المجموعة بشكل ملحوظ. كما أجرينا تحليلًا لدور الرسائل الاستفهامية (Probative utterances) التي تعزز العروض والتبريرات أو التفكير الاستراتيجي، اعتمادًا على مصنف تم تدريبه على بيانات النقاش السابقة. على الرغم من أن الرسائل الاستفهامية تؤدي إلى أداء متغير للمجموعة بعد النقاش، إلا أنها لا تؤدي دائماً إلى تحسين الأداء.

تمثل مجموعة بيانات دلي شيس نقطة انطلاق غنية لنمذجة التفكير الجماعي، وديناميكيات الحوار، وحل الاختلافات في وجهات النظر في مجال استراتيجي مُحدد مثل الشطرنج. إن استكشاف هذا المجال قد يفتح آفاق جديدة لفهم كيفية تفاعل الأفراد في مجموعات عند مواجهة تحديات معقدة. ما رأيكم في أهمية الحوار الجماعي في اتخاذ القرارات؟ شاركونا في التعليقات.