في عصر تتزايد فيه الاعتماديات على الذكاء الاصطناعي، أصبحت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) أداة شائعة بين الطلاب، مما يمكنهم من كتابة المقالات، إعداد الأكواد، والإجابة على الاختبارات بسرعة وسهولة. في حين أن العديد من المعلمين لا يعترضون على استخدام هذه النماذج بشكل عام، إلا أن القضية تكمن عندما يقوم الطلاب بنسخ واجبهم الدراسي ولصقه في تطبيقات الدردشة دون أي تفاعل حقيقي مع المهمة.

ومع تفشي هذه الظاهرة، أصبحت الحاجة ملحة لكشف حالات النقل الفوري للنصوص. بينما تُظهر أدوات الكشف عن النصوص الناتجة عن الذكاء الاصطناعي فعالية محدودة، خصوصًا مع غير الناطقين بالإنجليزية، وضرورة تعاون مقدمي النماذج عند استخدام علامات مائية تعمل على الجانب الناتج، تأتي SteganoPrompt كحل مبتكر ومباشر.

إن SteganoPrompt هو أداة ويب تعتمد على صفحة واحدة، وتمتاز بعدم وجود أي تبعيات خارجية. تعمل هذه الأداة على تشفير تعليمات غير مرئية في نص المهمة الظاهر نفسها، وعندما يتم إدخال الأمر كما هو، تقرأ النموذج الذكي التعليمات المخفية وتُدرج توقيعًا مميزًا في رده، مما يكشف عن طريق النقل.

تتمثل ميزة هذه الأداة في أنها تبدو كالنص الأصلي، ويمكنها البقاء غير مرئية من خلال قنوات النسخ واللصق الشائعة مثل Word، Google Docs، وPDF، بالإضافة إلى امكانية استخدامها بسهولة في نظم إدارة التعلم.

تستند هذه الأداة إلى تجربة مؤلفها كمساعد تدريس في دورة هندسة البرمجيات في جامعة جورج واشنطن، وهي متاحة تحت رخصة MIT في [https://ezharjan.github.io/SteganoPrompt/]. في عالم سريع التطور نحو الذكاء الاصطناعي، توفر SteganoPrompt أداة قوية للمعلمين لضمان تفاعل الطلاب الحقيقي مع محتواهم التعليمي.