في خطوة رائدة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، تم تقديم EDEN (ملاحظات الطوارئ الإلكترونية) كأكبر قاعدة بيانات للملفات السريرية المكتوبة باللغة الإيطالية. تضم هذه القاعدة حوالي 4 ملايين ملاحظة سريرية مُعالجة بالكامل للحفاظ على سرية المرضى، مما يجعلها مصدرًا فريدًا ومهمًا بشكل خاص لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

تعكس بيانات EDEN جميع مراحل رعاية المرضى في أقسام الطوارئ بالمستشفيات الإيطالية، مما يوفر معلومات متنوعة ومهمة تعزز أبحاث الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تم تصنيف حوالي 6 آلاف ملاحظة سريرية يدويًا من قبل خبراء في مجال الطب، باستخدام نموذج تقرير الحالة (Case Report Form - CRF) الذي يتضمن 132 عنصرًا ذو صلة بحالتين مرضيتين: ضيق التنفس وفقدان الوعي.

تتنوع العناصر في هذه المجموعة بين القيم الرقمية، مثل نسبة تشبع الأكسجين، والقيم الفئوية، مثل مستوى الوعي، بالإضافة إلى القيم الثنائية، كوجود الإصابات. كما مرّت عملية التوصيف بمراجعات متعددة حتى تم توضيح العناصر بفعالية، مما أضفى هيكلية غنية على البيانات.

يهدف هذا المشروع إلى معالجة الفجوات الحالية في مجموعات البيانات التي تدعم تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (Large Language Models) في المجال الطبي. وتم تقديم نموذج جديد لاستخراج المعلومات المهيكلة من خلال ملء نموذج تقرير الحالة، بالتوازي مع توفير بعض النماذج الأساسية (baseline) الناتجة عن Gemma-27B وMedGemma-27B.

تعد مجموعة بيانات EDEN الأكبر من نوعها والمفتوحة مجانًا للملفات السريرية باللغة الإيطالية، مما يفتح آفاق جديدة لمحترفي القطاع الصحي وأبحاث الذكاء الاصطناعي.