في عصر الذكاء الاصطناعي، تولي المؤسسات [الطبية](/tag/الطبية) اهتمامًا متزايدًا لتطبيق [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الضخمة) (Large Language [Models](/tag/models)) في [تحسين](/tag/تحسين) جودة الوثائق السريرية. لكن كيف يمكن [تقييم جودة](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-جودة) النصوص السريرية المولدَة؟

تتطرق دراستنا إلى [تقييم](/tag/تقييم) شامل للملاحظات السريرية التركيبية التي تم إعادة صياغتها باستخدام [نماذج اللغات](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)) الضخمة، حيث يتضمن هذا [التقييم](/tag/التقييم) ثلاثة جوانب رئيسية: [التقييم](/tag/التقييم) الداخلي (Intrinsic [Evaluation](/tag/evaluation))، [التقييم الخارجي](/tag/[التقييم](/tag/التقييم)-الخارجي) (Extrinsic [Evaluation](/tag/evaluation))، وتقييم الحقائق (Factuality [Evaluation](/tag/evaluation)).

تستند هذه [الدراسة](/tag/الدراسة) على [قاعدة بيانات](/tag/قاعدة-[بيانات](/tag/بيانات)) MIMIC، حيث قمنا بتحليل مليون ملاحظة سريرية. أظهرت النتائج أن الملاحظات التركيبية قادرة على الحفاظ على [المعلومات](/tag/المعلومات) الأساسية والقدرة التنبؤية للتطبيقات الكبيرة، على الرغم من [تغييرات](/tag/تغييرات) لغوية كبيرة. لكن، لوحظ فقدان بعض التفاصيل الدقيقة، خاصةً في المهام مثل [تشفير](/tag/تشفير) ICD.

للتغلب على هذا الفقدان، استنتجنا أن إعادة صياغة الملاحظات على شكل أجزاء بدلاً من [الملاحظة](/tag/الملاحظة) الكاملة قد تقلل من الضياع في التفاصيل، على الرغم من أنها قد تقلل أيضًا من [الدقة](/tag/الدقة) بفعل نقص [السياق](/tag/السياق). من خلال [التحليل](/tag/التحليل) الدقيق للأخطاء، اكتشفنا أن [أخطاء](/tag/أخطاء) الإنتاج غالبًا ما تعود لسوء [فهم](/tag/فهم) [السياق](/tag/السياق) السريرى، إضافة إلى الارتباك الزمني، وأخطاء القياس، والمزاعم المفبركة.

بالرغم من أن الملاحظات التركيبية تُظهر طبيعة غير مخصصة للمهام، إلا أنها أثبتت فعاليتها في تعزيز [التدريب](/tag/التدريب) الخاص بالمهام النادرة مثل [تشفير](/tag/تشفير) ICD. هذه النتائج تعكس أهمية ودور [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الضخمة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الضخمة) في [تحسين](/tag/تحسين) [منتجات](/tag/منتجات) [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية).

في ختام هذا [التقييم](/tag/التقييم) الشامل، يُظهر لنا [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) تقييمًا مذهلاً يمكن أن يُحدث ثورة في كيفية تعاملنا مع [البيانات السريرية](/tag/[البيانات](/tag/البيانات)-السريرية). ما هي آراؤكم حول إمكانية استخدام [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) في [توليد](/tag/توليد) [نصوص طبية](/tag/[نصوص](/tag/نصوص)-[طبية](/tag/طبية))؟ شاركونا تجاربكم في [التعليقات](/tag/التعليقات).