في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، تمثل مهارات الوكلاء (Agent Skills) أحد الجهات الأساسية لفهم كيفية عمل نماذج اللغة. تم تعريف المهارة كملف يحتوي على تعليمات خاصة تُعرف بـ SKILL.md، حيث يقوم الوكيل (Agent) بتحميل المهارة عند التعرف على تطابق مهمته مع وصف المهارة. في أكتوبر 2025، قدمت شركة Anthropic هذا التنسيق كمواصفة مفتوحة. ومنذ ذلك الحين، نجحت العديد من المكتبات العامة على GitHub في تسجيل ملايين من ملفات المهارة.

تختلف هذه المهارات عن القطع الأثرية (Artifacts) التقليدية التي عادةً ما يتم استخراجها في أبحاث هندسة البرمجيات؛ فهي مكتوبة بلغة طبيعية، حيث يقوم النموذج باختيارها بشكل احتمالي أثناء التشغيل، ولا يوجد هناك أي مُركب أو مدقق نوع يتحقق من صحة الاختيار. لا يوجد أيضًا سجل مركزي أو مديري حزم لهذه المهارات، مما يعني أنها تتداول من خلال نسخ المجلدات بين المستودعات.

لذلك، كيف يكتب المطورون ويعيدون استخدام هذه المهارات ويصونونها؟ تُعَد هذه مسألة Empirical، ولا توجد مجموعة بيانات حالية تسجل هذه الظاهرة.

لذا، تم تقديم GitSkills، مجموعة بيانات تحتوي على 3,797,117 ملف SKILL.md تم جمعها من 282,200 مستودع عام في يوليو 2026. تحتفظ هذه المجموعة بكل تكرار للملفات مع مستودعها، المسار، ورمز المحتوى. كما تجمع الملفات المتماثلة في 1,877,981 محتوى متميز وتغني مجموعة واحدة ممثلة لكل مجموعة بالنص الكامل، محتوى المجلد، والبيانات التعريفية للمستودع، وكذلك، لمجموعة فرعية، تاريخ الالتزام للملف.

كل ذلك مدعوم بملف SQLite موحد يدعم الأبحاث حول اعتماد المهارات، وإعادة استخدامها، وبنيتها، وتأليفها، وصيانتها، وأمانها. يُعد GitSkills خطوة كبيرة نحو استكشاف الروابط بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة، ويجعل من السهل على الباحثين الانغماس في تفاصيلها الغنية.