في عالم الذكاء الاصطناعي، يعتمد الوكلاء الذكيون بشكل متزايد على مكتبات المهارات القابلة لإعادة الاستخدام. ومع ذلك، لا يقتصر استرجاع المهارات الموجهة على الحصول على المهارات ذاتها، بل يتطلب تقديم سياقات استخدام فعالة. تعد الطرق التقليدية فعالة في استرجاع المهارات المفردة، ولكنها غالبًا ما تترك الأدوار الداخلية غير واضحة، مما يجعل الوكلاء يحتاجون إلى استنتاج كيفية تنفيذ المهام، المهارات المساعدة واحتياجاتها، فضلاً عن الإرشادات اللازمة لتجنب الفشل.

هنا يأتي نظام GoSkills، الطريقة المبتكرة لاسترجاع المهارات التي تعتمد على الهيكل الجماعي. بدلاً من تقديم قائمة مهارات سطحية، يقوم GoSkills بتحويل طريقة استرجاع المهارات إلى مجموعة مركزة تتضمن سياقات تنفيذ محددة. يقوم النظام ببناء مجموعات مهارات مركزية حول مشغلات معينة باستخدام رسم بياني للمهارات، ويقوم بتوسيع مجموعات الدعم من خلال رسم بياني جماعي، مما يسمح له بتوجيه خطة المجموعة المختارة إلى مجموعة محدودة من المهارات التنفيذية.

يتميز GoSkills بإنشاء عقد تنفيذ ثابت يتضمن بداية، دعم، تحقق، وتجنب الفشل، من دون الحاجة إلى تغيير البيئة التنفيذية أو تحميلات المهارات المعنية.

تظهر التجارب على منصات مثل SkillsBench وALFWorld أن GoSkills يحافظ على تغطية المتطلبات المرئية حتى مع ميزانية مهارات صغيرة، بالإضافة إلى تحسين الأداء مقارنة بالمعايير التقليدية لاسترجاع المهارات.