تعتبر التنبؤات الدقيقة بالفيضانات على مدى عدة أيام أساسية لإدارة الموارد المائية والسيطرة على الفيضانات والاستجابة للطوارئ. ومع ذلك، يواجه الباحثون تحديات في إنتاج تنبؤات عالية الدقة عبر المجالات القارية حيث يتفاوت السلوك الهيدرولوجي من مكان لآخر. هنا يأتي نموذج هاپي (Hapi)، المصمم بشكل مبتكر وهو نموذج (U-Net Swin Transformer) يعتمد على تقنيات متقدمة مثل التصوير ثلاثي الأبعاد والانتباه الهرمي.

لقد تم تصميم هاپي لتنبؤ تدفق الأنهار، والجريان السطحي، ومقدار مياه الثلج، ومؤشر رطوبة التربة عبر الولايات المتحدة المتجاورة. يستطيع النموذج تقديم تنبؤات متوسطة المدى تتراوح بين 24 إلى 72 ساعة بدقة تبلغ 0.05 درجة، حيث يحتاج فقط إلى 0.11 ثانية لإجراء تنبؤات لمدة 72 ساعة لأربعة متغيرات على شريحة GPU موديل A100.

في تقييم مهاري محتمل لعام 2024، حقق هاپي أعلى درجة من التقارب في 20 من 21 مقارنة عبر سبعة فترات زمنية لعودة GloFAS وثلاثة فترات قياسية. وقد أظهرت عمليات التحقق المستقلة مقابل البيانات الملاحظة لتدفق المياه اليومية في 3,881 محطة من مقياس المسح الجيولوجي الأمريكي أن هاپي قد حصل على أعلى كفاءة متوسطة لنموذج ناش-سوتكليف في جميع الفترات الزمنية.

من خلال مقارنة العمليات الخسائر، أثبتت التوازنات المهمة المتكيفة أنها تنتج أقل أخطاء تدفق وأعلى درجة F1 للفيضانات، مما يجعل هاپي أحد النماذج الواعدة في هذا المجال.