في عالم الصحة الرقمية، يسعى الباحثون دائماً لتقديم حلول يمكن أن تُحدث فرقاً كبيراً في طريقة مراقبتنا لنبضات القلب. تعتبر قياسات نبض القلب من العناصر الأساسية للرعاية الصحية، وخاصة لكبار السن، حيث يمكن أن تشكل هذه القياسات دليلاً على الحالة الصحية العامة للشخص. وفقاً لدراسة جديدة نشرت في arXiv، تم تطوير نظام جديد يسمح بقياس نبض القلب بشكل غير تلامسي وبدقة في الوقت الحقيقي باستخدام تقنيات معالجة الصور والذكاء الاصطناعي.

يستخدم النظام الكاميرات العامة، مثل الكاميرات المدمجة في أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مما يجعلها متاحة وسهلة الاستخدام. يتميز هذا النظام بفعاليته في التقاط الإشارات الضرورية لحساب نبض القلب في ظروف الحياة الواقعية، عبر عملية حسابية تتكون من أربع خطوات رئيسية. أولاً، يتعين تحديد عدد الإطارات التي يمكن أن تلتقطها الكاميرا في الثانية؛ حيث تعمل بعض الكاميرات بسرعة 30 إطاراً في الثانية. بعد ذلك، يدخل النظام مرحلة الكشف عن الوجه باستخدام تقنية التعلم العميق (Deep Learning) لتحديد 68 نقطة مميزة على الوجه.

خطوة أخرى تتعلق بخوارزمية نافذة التمرير الزمنية (Time Sliding Window) التي تُستخدم لتنقية الإشارة عن طريق إزالة الضوضاء، وأخيراً، يتم حساب نبض القلب بناءً على تكرار الإشارة المحددة. تم اختبار prototypes (النماذج الأولية) التي تم تطويرها ضد نتائج نبض القلب من أجهزة مثل ساعة آبل، وتم حساب الفارق بين القيم في عدة جولات لاختبار دقة النتائج.

كما أشار الباحثون إلى نيتهم لتحسين النظام بشكل إضافي لتقديمه كوكيل ذكاء اصطناعي شخصي لمراقبة الصحة في المستقبل. يعد هذا التطور خطوة هامة نحو تحسين أساليب الرعاية الصحية الشخصية، مما يتيح للناس متابعة حالتهم الصحية بشكل أسهل وأكثر دقة.