تعد أنظمة مزادات الإعلانات عبر الإنترنت من الأدوات الأساسية في التسويق الرقمي. ومع ذلك، كثيراً ما تواجه هذه الأنظمة عدة تحديات مثل الحاجة إلى التكيف السريع مع الأسواق المتغيرة وعدم الكفاءة في ضبط المعايير اليدوية. في هذا السياق، تم تقديم نموذج HOBA (وكلاء الاقتباس الهرمي) الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة الإعلانات.

كيف يعمل HOBA؟ يعتمد هذا النظام المتقدم على إطار عمل للتعلم المعزز الهرمي الذي يقوم بفصل عملية التفكير الاستراتيجي واختيار النموذج تنفيذ العطاءات عبر ثلاثة مقاييس زمنية. في المستوى العالي، يستخدم نموذج لغوي كبير لاستنتاج المعايير الأساسية بناءً على إشارات سياقية عبر حلقة "فكر-اعمل-راقب-تأمل".

بينما في المستوى المتوسط، يساعد عميل SARSA في اختيار النموذج المناسب بشكل ديناميكي، مما يساهم في القضاء على أي انحياز في الاختيار. وفي المستوى الأدنى، يتم استخدام مجموعة خبراء ديناميكية تشمل تقنيات مثل PID وMPC وIQL لتنفيذ العطاءات بما يتوافق مع القيود العليا.

أظهرت التجارب على معيار AuctionNet واختبار A/B واسع النطاق تحسناً ملحوظًا في الأداء مقارنةً بالأساليب التقليدية. في تنفيذ واسع النطاق للنظام، أثبت HOBA قيمته التجارية بتحقيق زيادة بنسبة 3.6% في التكلفة المستهدفة، مما يبرهن على فعالية نموذج الاقتباس الهرمي المتعدد الوكلاء.