الأدوات المبتكرة ">الأدوات المبتكرة
التطبيق الأول SCANAR، هو أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة بايثون، تهدف إلى تحسين عمليات استرجاع المعلومات. يقوم SCANAR بأتمتة استرجاع ومعالجة المقالات الإخبارية، مستخدمًا تقنيات إزالة التكرار وترتيب العلامات ذات الصلة بشكل غير مشرف.
أما AIDOC، فيعمل كمساعد في تصفية المعلومات باستخدام نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) والتضمينات النصية (Text Embeddings)، حيث يتم حساب التشابه الدلالي لإعادة ترتيب البيانات بناءً على الصلة.
نتائج مثيرة ">نتائج مثيرة
استخدمت الدراسة اثني عشر مجموعة بيانات داخلية وأربع مجموعات بيانات خارجية للتقييم. أظهر SCANAR فعالية أكبر في استرجاع المعلومات عبر أتمتة العمليات التي كانت تعتمد سابقًا على العمل اليدوي. أما AIDOC، فقد أثبتت قدراتها في توفير الوقت، حيث حققت تقليصًا نظريًا بنسبة حوالي 65% في جهود المراجعة اليدوية، مع الحفاظ على نسبة تذكّر تبلغ 95%.
وعند مقارنة الأداء مع بيانات مرجعية، بينت النتائج أن أداء AIDOC كان مشابهًا للأدوات المتاحة حاليًا، على الرغم من تفاوت الأداء حسب خصائص مجموعة البيانات المستخدمة.
مستقبل واعد ">مستقبل واعد
هذه الأدوات تعطي بصيص أمل في إمكانية تحسين كفاءة عمليات استشراف المستقبل، عبر تسريع استرجاع البيانات وتحديد الأولويات. لذا، يقترح الباحثون استكشاف المزيد من الدراسات لتحسين هذه النماذج وتصميم سير عمل جديدة تناسب متطلبات الدمج مع النماذج اللغوية الكبيرة.