انتشرت تقنيات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) في كل جانب من جوانب دورة أمان البرمجيات، ليظهر تأثيرها في كتابة الشفرات، تعزيز الأمان، واكتشاف الثغرات. ويُعتبر هذا التطور نتيجة لتجمع عائلات النماذج التي تؤدي جميع هذه الأدوار بشكل متكامل، فيما يشير بعض التفاؤل إلى أن الاستقلالية الكاملة هي النهاية الطبيعية لهذا المساعدات الجزئية.

ومع ذلك، هنا تأتي المقاربة النقدية. عندما يتم استخدام نظام لبناء منتج ويأتي من نفس المصادر التي تدافع عنه وتختبره، يحدث تداخل في الأدوار الثلاثة، مما يؤدي إلى فقدان الاستقلالية التي تجعل عملية التحقق (Verification) ذات مغزى. إن إزالة العنصر البشري ليست مجرد ارتفاع في مستوى الأتمتة، بل تؤدي أيضًا إلى انهيار مرجع خارجي يمكن من خلاله تقييم ناتج الآلة.

قد يتسبب ذلك في عدم قدرة الأشخاص على التدخل في الوقت المناسب، مما يمنح الخصوم هدفًا يمكن التنبؤ به وقابلًا للتسمم، ويفكك مركز المساءلة عندما يحدث خطأ ما.

استنادًا إلى أدلة من توليد الشفرات المستقل، والتعلم الآلي العدائي، وقابلية تحمل الأخطاء البرمجية، فضلاً عن أولى البطولات للقرصنة الآلية، تبرز المقالة أنه يجب أن يكون الإنسان جزءًا مكملًا للدورة، ليس كدور مؤقت، بل كشرط هيكلي دائم. وتطرح أيضًا ما يجب أن تحافظ عليه طريقة تقسيم العمل بين البشر والآلات لضمان فعالية وأمان النظام.