في عالمنا المعاصر، أصبحت مكونات الذكاء الاصطناعي (AI) جزءاً لا يتجزأ من العديد من الأنظمة البرمجية، بما في ذلك أنظمة التحكم الفيزيائي السيبراني (Cyber-Physical Systems). يتم استخدام هذه الأنظمة في مجالات متنوعة، بدءًا من السيارات الذاتية وصولاً إلى الرعاية الصحية.

ولكن ما هي الديون التقنية (Technical Debt)؟ في السياق الحديث، يشير هذا المفهوم إلى التكاليف المتراكمة الناتجة عن اتخاذ قرارات غير مثالية في تطوير البرمجيات. في الأنظمة التي تحتوي على مكونات الذكاء الاصطناعي، قد تكون هذه الديون أكثر تعقيداً وتحدياً.

يهدف البحث الجديد إلى فهم خصائص الديون التقنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحليلها، حيث يتضمن ذلك دراسة أنظمة AI-CPS ومراجعة مستودعاتها بالإضافة إلى إجراء مقابلات مع المطورين. ومن خلال هذه الدراسات، يمكن تحديد طرق فعالة للكشف عن هذه الديون وإصلاحها.

علاوة على ذلك، سيتم تطوير أداة آلية لدعم الحلول الذكية في مراقبة وإدارة هذه الديون التقنية، مما سيساعد على تحسين الأداء وتعزيز الابتكار في العديد من المجالات.

هذا التطور سوف يتيح لنا استغلال فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة، ويضمن استدامة الأنظمة التي تستخدمه.