في عالم يواجه تحديات متزايدة من الأوبئة، تصبح دراسة سلوك الأفراد أثناء انتشار الأمراض المعدية ضرورة ملحة لفهم الديناميكيات السلوكية. جديد الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي يكمن في استخدام نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) لمحاكاة القرارات الإنسانية في مثل هذه الظروف.

تلك الدراسة الأخيرة تناولت كيفية بناء إطار عمل يعتمد على محاكاة مستندة إلى الريادة، حيث تدمج قرارات مستندة إلى نماذج اللغة الضخمة مع بيانات سكانية مُستندة إلى التعداد.. ما يميز هذا الإطار هو التركيز على الموقع كعنصر مركزي، مما يتيح نمذجة سلوكية تتسم بالتنوع الجغرافي. فقد تم توزيع الوكلاء على وحدات مكانية داخل المدن، مما يتيح تمثيل التوزيعات السكانية بدقة.

في التجارب، تم تنفيذ ثلاثة سيناريوهات قرار مختلفة: التفكير المستقل، تأثير الأسرة، وتأطير الرسائل. حيث تم محاكاة نتائج الإبلاغ عن الأعراض الشبيهة بالإنفلونزا في مدينتي سان فرانسيسكو وأتلانتا.

أشارت النتائج إلى أن الدخل والتعليم يمثلان المحركات الرئيسية لتفاوت معدلات الإبلاغ، مع تأثيرات أصغر لكن ثابتة من الجغرافيا، اختيار نموذج LLM، وتأطير الرسائل. يوفر هذا الإطار بيانات صناعية تعكس التباين الاجتماعي والجغرافي، مما يعزز نمذجة الوبائيات المكانية والتحليل السلوكي الواعي بالتحيز.

هذا التقدم يعد خطوة جديدة في فهم كيفية تأثير العوامل الاجتماعية والجغرافية على الإبلاغ عن الأمراض، وهو ما يمكن أن يدعم استراتيجيات التدخل الصحي والفهم العام لسلوك الأفراد أثناء الأوبئة.