في عالم يتطور بسرعة، أصبحت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) قادرة على توليد تطبيقات كاملة من تعليمات نصية طبيعية، مما يخلق فرصًا جديدة في مجالات العلم والتعليم. ومن بين الابتكارات الجديدة يأتي مشروع InteractScience، الذي يمثل خطوة رائدة في تقييم توليد الأكواد العلمية التفاعلية.

يعتبر التفاعل العلمي والأداء التفاعلي جزءًا أساسيًا من عملية التعليم، حيث تُستخدم العروض العلمية التفاعلية بشكل خاص لشرح المفاهيم المعقدة ودعم أساليب التعليم الحديثة وعرض نتائج الأبحاث. لكن توليد مثل هذه العروض يتطلب من النماذج دمج المعرفة العلمية الدقيقة مع القدرة على تنفيذ أكواد واجهة مستخدم تفاعلية تتفاعل بشكل صحيح مع أفعال المستخدمين.

لقد تم تطوير إطار عمل هجين جديد يُظهر كيفية تقييم هذه القدرة المتكاملة. يجمع هذا الإطار بين اختبار الوظائف البرمجية الدقيقة لضمان منطق التفاعل، والاختبارات النوعية المدعومة بصريًا لتقييم المخرجات مرئية وملائمة لمعايير مرجعية محددة. من خلال هذا الإطار، تم تقديم معيار InteractScience، الذي يشمل مجموعة كبيرة من الأسئلة المصممة بعناية عبر خمس مجالات علمية، كل منها مرتبط بمختبرات اختبار، ولقطات مرجعية، وقوائم تحقق.

بعد تقييم 30 نموذجًا متقدمًا من نماذج اللغات الضخمة المفتوحة والمغلقة المصدر، تظهر النتائج ضعفًا مستمرًا في دمج المعرفة العلمية مع الأكواد التفاعلية. يقدم عملنا InteractScience كأول معيار يقيس هذه القدرة المدمجة بعمليات تفاعلية واقعية، مما يوفر أساسًا لتطوير توليد أكواد عرض علمية موثوقة ومفيدة تعليمياً.

للاستزادة، يمكنكم الاطلاع على الكود والبيانات المتاحة للجمهور على الرابط: https://github.com/open-compass/InteractScience.