في زمن تنمو فيه استخدامات [أنظمة](/tag/أنظمة) [المراقبة](/tag/المراقبة) القائمة على الكاميرات، خاصةً لأغراض [السلامة](/tag/السلامة) العامة والرعاية الصحية، تتزايد المخاوف بشأن [الخصوصية](/tag/الخصوصية). [تقنيات](/tag/تقنيات) [التعرف على الأفعال](/tag/[التعرف](/tag/التعرف)-على-الأفعال) البشرية باستخدام كاميرات RGB قد ساهمت في [تحويل](/tag/تحويل) كيفية [رصد](/tag/رصد) الأنشطة البشرية، إلا أن [تقنيات](/tag/تقنيات) [الحماية](/tag/الحماية) القائمة على [البرمجيات](/tag/البرمجيات) غالباً ما تفشل في تأمين [الخصوصية](/tag/الخصوصية) أثناء عملية التقاط [البيانات](/tag/البيانات).
ليرتقي بالمستوى، تم [تطوير](/tag/تطوير) [تقنية جديدة](/tag/[تقنية](/tag/تقنية)-جديدة) تُعرف باسم "إغلاق [الخصوصية](/tag/الخصوصية) بالعدسة" (Lens [Privacy](/tag/privacy) Sealing - LPS) التي تمثل حلاً بسيطاً وفعالاً من حيث التكلفة. تعتمد هذه [التقنية](/tag/التقنية) على استخدام غلاف فيلم لامينات قابل للتعديل، مما يعمل على تشويش عدسات الكاميرا بشكل مادي ويوفر [حماية](/tag/حماية) للخصوصية قبل [استشعار](/tag/استشعار) [البيانات](/tag/البيانات). وبخلاف الطرق السابقة التي تعتمد على [البرمجيات](/tag/البرمجيات) أو العدسات الهندسية المكلفة، فإن LPS [تحقق](/tag/تحقق) [حماية](/tag/حماية) قوية من خلال [تشتت](/tag/تشتت) متعدد الطبقات بشكل عشوائي، مما يجعل عملية إعادة البناء صعباً جداً.
تقديم [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) جديدة تحمل اسم P$^3$AR لتعزيز [التعرف على الأفعال](/tag/[التعرف](/tag/التعرف)-على-الأفعال) مع الحفاظ على الخصوصية، والتي تضم سجلات كبيرة الحجم (P$^3$AR-NTU، 114 ألف [فيديو](/tag/فيديو)) ومجموعات مأخوذة من العالم الحقيقي (P$^3$AR-PKU) مع تعليقات بشأن [الخصوصية](/tag/الخصوصية). للتعامل مع تدهور الفيديو الناتج عن استخدام LPS، يقترح الباحثون إطار [عمل](/tag/عمل) MSPNet، وهو [نموذج](/tag/نموذج) أحادي المرحلة يتضمن مزيل الضجيج بين الإطارات (Inter-Frame Noise Suppressor - IFNS) ومجمع الدلالات بين الإطارات (Cross-Frame Semantic Aggregator - CFSA) مع [تحسين](/tag/تحسين) شامل لاستخراج الدلالات باستخدام [نماذج تعلم](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[تعلم](/tag/تعلم)) [اللغة](/tag/اللغة) والصورة.
تظهر [التجارب](/tag/التجارب) الواسعة أن MSPNet مع IFNS وCFSA يحقق تقريباً ضعف [دقة](/tag/دقة) [التعرف على الأفعال](/tag/[التعرف](/tag/التعرف)-على-الأفعال) مقارنة بأساليب القاعدة، مع تقليل مستوى [التعرف](/tag/التعرف) على [الهوية](/tag/الهوية) إلى أدنى حد. ولتأكيد فعالية LPS، تثبت الدراسات الشاملة أن هذه [التقنية](/tag/التقنية) [تحقق](/tag/تحقق) توازناً ممتازاً بين [الخصوصية](/tag/الخصوصية) والفائدة مقارنةً مع أحدث الأساليب الموجودة، حيث تستجيب لهجمات الإعادة بما في ذلك عكس PSF واستعادة تعتمد على البيانات، كما تُظهر [مرونة](/tag/مرونة) في [التكيف](/tag/التكيف) مع تكوينات بصرية وظروف بيئية معقدة.
مع تزايد الاعتماد على [أنظمة](/tag/أنظمة) المراقبة، تعتبر [تقنية](/tag/تقنية) LPS خطوة مهمة [نحو](/tag/نحو) [تحقيق](/tag/تحقيق) التوازن المطلوب بين [الأمان](/tag/الأمان) وحقوق الأفراد. ما رأيكم في تأثير هذه [التقنية](/tag/التقنية) على [مستقبل](/tag/مستقبل) [الخصوصية](/tag/الخصوصية) في [أنظمة](/tag/أنظمة) [المراقبة](/tag/المراقبة)؟ شاركونا في [التعليقات](/tag/التعليقات).
ثورة جديدة في حماية الخصوصية: تقنية Lens Privacy Sealing لتقليل المخاوف أثناء التعرف على الأفعال
في عالم يزداد فيه القلق حول الخصوصية، تقدم تقنية Lens Privacy Sealing حلاً مبتكراً لحماية الخصوصية أثناء مراقبة الأفعال. تحقق هذه التقنية الفريدة توازناً ممتازاً بين أداء التعرف على الأفعال والحفاظ على الخصوصية.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
