في السنوات الأخيرة، أصبح الوكلاء المتجسدون في البيئات اللامركزية والقابلة للمراقبة جزئيًا محط اهتمام متزايد. لكن ظلت التحديات قائمة، حيث كانت تلك الوكلاء، التي تعتمد على نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models)، تُظهر سلوكيات لا تتماشى مع شركائها أو حالة البيئة، مما يؤدي إلى تقليل فعالية التعاون ونجاح المهام.

لذا، جاءت فكرة جديدة تحت مسمى "قوانين التعاون" (LLawCo) من فريق من الباحثين، لتقديم إطار عمل يمكن الوكلاء المتجسدين من التكيف بمفردهم مع شركائهم وأهداف المهام. يتيح هذا النظام للوكلاء إمكانية مراجعة الفشل السابق لاستخراج الأنماط السلوكية غير المتسقة، والتي تُستخدم لتطوير قوانين سلوكية عليا، مثل "تحدث عند الحاجة" و "انتظر الشريك".

تضاف هذه القوانين بصورة مباشرة إلى سلاسل التفكير الخاصة بالوكلاء من خلال الضبط الدقيق تحت الإشراف، مما يتماشى مع متطلبات المهام وسلوك الوكلاء الآخرين. ولتقييم هذه النهج، تم تقديم benchmark جديد يحمل اسم PARTNR-Dialog، والذي يقوم على بيئة PARTNR متعددة الوكلاء، حيث أظهرت التجارب تحسنًا ملحوظًا في كفاءة التعاون ونسب نجاح المهام.

عبر أربع نماذج لغة أساسية، حققت هذه الطريقة تحسينات متوسطة تصل إلى 4.5% في معدل النجاح على benchmark PARTNR-Dialog و6.8% على benchmark TDW-MAT مقارنة بأفضل الأنظمة المفتوحة المصدر. هل تثير هذه الاكتشافات فضولك؟ لا تتردد في مشاركة أفكارك حول مستقبل التعاون بين الوكلاء المتجسدين!