تُعتبر الاقتباسات جزءاً أساسياً من قياس التأثير العلمي، لكن هذا القبول غالباً ما يتجاهل الأدوار المتنوعة التي تلعبها الأعمال التي يُقتبس منها في الإسهام العام للمقال. في هذا السياق، نقدم نهجاً مبتكراً يُعرف بتقييم ائتمان المقالات البحثية المعتمد على المساهمات.

يعتمد هذا النظام الجديد على تحليل الاقتباسات بشكل منظم، مما يتيح لنا تقسيم القيمة المعطاة لكل مقال إلى جزء ينتمي إلى إسهاماته الأصلية والجزء الآخر الذي يعتمد على الأعمال السابقة.

مستوحى من منظور لعبة تعاونية لائتمان العلمية، نقترح ما يُعرف بشجرة المساهمات، وهي إطار هرمي يحافظ على أهمية كل عنصر في هيكل الوثيقة ويفصل بين الإسهامات الأصلية والإسهامات المشتقة من الاقتباسات. ولتوسيع إمكانية تنفيذ هذا الإطار، نستعين بنماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتقدير الأهمية المحلية بشكل صاخب.

علاوة على ذلك، نوسع النموذج ليشمل مجموعات المقالات عن طريق تمرير المساهمات عبر الرسوم البيانية للأقتباسات الموزونة، مما يُنتج مساهمات على مستوى المجموعات ودرجات تأثير مُعَيرة. تشير تجاربنا إلى أن إطار عملنا يمكّن من التقاط إشارات المساهمة التي تتجاوز القواعد السطحية التقليدية.

حيث يمكنكم الاطلاع على الرمز المُستخدم في هذا البحث من خلال الرابط نموذج المعلومات.