Ailoxa Logo

🏷️ #نموذج اللغات الضخمة

23 مقال

من الاقتباسات إلى المساهمات: تقييم ائتمان المقالات البحثية بمساعدة نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

من الاقتباسات إلى المساهمات: تقييم ائتمان المقالات البحثية بمساعدة نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 4 يوم
اكتشاف Agent2UCB: النظام المتقدم لتحسين محركات المحتوى الذكاء الاصطناعي!
أدوات

اكتشاف Agent2UCB: النظام المتقدم لتحسين محركات المحتوى الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
تحرير قوة نماذج اللغات الضخمة في الاسترجاع الكثيف باستخدام نمذجة احتمالية الاستعلام
أبحاث

تحرير قوة نماذج اللغات الضخمة في الاسترجاع الكثيف باستخدام نمذجة احتمالية الاستعلام

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 1
أنظمة الوكلاء المتعددة: لماذا يجب أن تكون السيطرة على التزامن أولوية قصوى؟
أبحاث

أنظمة الوكلاء المتعددة: لماذا يجب أن تكون السيطرة على التزامن أولوية قصوى؟

أركايف للذكاءمنذ 25 يوم
👁 1
ثورة في استخراج الآراء: طريقة جديدة مبتكرة لمعالجة المعلومات متعددة اللغات والموديلات!
أبحاث

ثورة في استخراج الآراء: طريقة جديدة مبتكرة لمعالجة المعلومات متعددة اللغات والموديلات!

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
👁 2
نموذج اللغات الضخمة: هل يمكن أن تتبع التعليمات المتعددة؟ اكتشافات جديدة في قيود التركيب!
أبحاث

نموذج اللغات الضخمة: هل يمكن أن تتبع التعليمات المتعددة؟ اكتشافات جديدة في قيود التركيب!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
إطلاق LLMVisor: نموذج مبتكر لرصد وقت التأخير في خوادم LLM متعددة المستأجرين!
أبحاث

إطلاق LLMVisor: نموذج مبتكر لرصد وقت التأخير في خوادم LLM متعددة المستأجرين!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة الأمان في الذكاء الاصطناعي: إطار دفاعي متعدد المراحل يكسر الحواجز!
أبحاث

ثورة الأمان في الذكاء الاصطناعي: إطار دفاعي متعدد المراحل يكسر الحواجز!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
WhisperRec: ثورة جديدة في نماذج التوصية باستخدام التفكير الكامن
أبحاث

WhisperRec: ثورة جديدة في نماذج التوصية باستخدام التفكير الكامن

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جمع الديون؟ تعرف على نظام حوارات جديد يتحدى المعايير!
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جمع الديون؟ تعرف على نظام حوارات جديد يتحدى المعايير!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
هل ندمج النماذج بشكل صحيح؟ تأثير مدة التدريب على جودة نموذج الدمج في نماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

هل ندمج النماذج بشكل صحيح؟ تأثير مدة التدريب على جودة نموذج الدمج في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
هل تعلم ماذا يعني إختراق الدفاعات ضد التقطير؟ إليك التفاصيل المثيرة!
أبحاث

هل تعلم ماذا يعني إختراق الدفاعات ضد التقطير؟ إليك التفاصيل المثيرة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تحويل الذكاء الرياضي: إطار عمل مبتكر للتقييم الشامل للرياضيين باستخدام نماذج اللغات الضخمة (LLM) وRAG
أبحاث

تحويل الذكاء الرياضي: إطار عمل مبتكر للتقييم الشامل للرياضيين باستخدام نماذج اللغات الضخمة (LLM) وRAG

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
CLQT: معيار مبتكر لإدارة المحافظ والاستثمار الذكي في عالم الذكاء الاصطناعي
أبحاث

CLQT: معيار مبتكر لإدارة المحافظ والاستثمار الذكي في عالم الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشاف الشيخوخة البرمجية في أنظمة تقديم نماذج اللغات الضخمة: دراسة جديدة تثير الفضول!
أبحاث

اكتشاف الشيخوخة البرمجية في أنظمة تقديم نماذج اللغات الضخمة: دراسة جديدة تثير الفضول!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تقدم ثوري في رعاية مرضى الزهايمر: كيف تتحدث البيئة بلغة جديدة مع T²-GRPO؟
أبحاث

تقدم ثوري في رعاية مرضى الزهايمر: كيف تتحدث البيئة بلغة جديدة مع T²-GRPO؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
دليلك إلى إطار تمييز سلوك الوكلاء: الابتكار في عالم الذكاء الاصطناعي
أبحاث

دليلك إلى إطار تمييز سلوك الوكلاء: الابتكار في عالم الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
اكتشاف أعماق الذكاء الاصطناعي: أداة OmniToM لقياس نظرية العقل في نماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

اكتشاف أعماق الذكاء الاصطناعي: أداة OmniToM لقياس نظرية العقل في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
تأمين الاتصالات: إضافة جديدة لنموذج بروتوكول السياق مع خوادم الأدوات
أبحاث

تأمين الاتصالات: إضافة جديدة لنموذج بروتوكول السياق مع خوادم الأدوات

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تحكم مبتكر في المخاطر: اكتشاف تقنية Conformal Selective Acting لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
أبحاث

تحكم مبتكر في المخاطر: اكتشاف تقنية Conformal Selective Acting لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر