نماذج اللغات الضخمة تعزز وصولية الإنترنت: استعراض شامل للأبحاث

في عصر تكنولوجيا المعلومات الحديث، أصبحت وصولية الإنترنت (Web Accessibility) ضرورة ملحة لضمان أن يتمكن المستخدمون من جميع القدرات من الاستفادة من المحتوى والخدمات المتاحة على الويب. وفي السنوات الأخيرة، حظيت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models - LLMs) باهتمام متزايد لدعم المهام المتعلقة بالوصولية على الويب، مثل توليد المحتوى واكتشاف المشكلات وإصلاحها.

ومع ذلك، لا يعرف الكثير عن خصائص هذه المقاربات والتحديات المتعلقة بالوصول التي تستهدفها والمعايير التي تتبعها وكيفية تقييمها. لذا، نقدم في هذه المقالة استعراضًا شاملًا للأدبيات يتناول 38 دراسة تمت مراجعتها من قبل الأقران، والتي تستكشف استخدام نماذج اللغات الضخمة في سياقات الوصولية على الويب.

بدأنا عبر إجراء بحث شامل في المنشورات العلمية لتحديد الدراسات ذات الصلة، ثم قمنا بإجراء تحليل مقارن لاستعراض المهام المتعلقة بالوصولية المعالجة، ونماذج LLMs واستراتيجيات التحفيز المستخدمة، والهندسة المعمارية للأنظمة المعتمدة، بالإضافة إلى القضايا والمعايير المرتبطة بالوصولية، وطرق التقييم المستخدمة عبر الدراسات.

تشير نتائجنا إلى أن معظم الدراسات تطبق نماذج اللغات الضخمة على المهام التي تركز على النصوص وتكون دقيقة هيكلياً، حيث تعتبر إرشادات وصولية موقع الويب (WCAG) الإطار المرجعي الأساسي مع اعتبار محدود لإرشادات الوصولية الإدراكية (COGA). ترتكز المقاربات المراجعة بشكل أساسي على نماذج LLMs العامة وتفاعلات تعتمد على التحفيز، بينما تتباين ممارسات التقييم بشكل كبير وغالبًا ما تفتقر إلى مشاركة مباشرة من المستخدمين ذوي الإعاقات.

نتصور أن هذا الاستعراض سيكون مرجعًا موحدًا للباحثين والمحترفين الراغبين في فهم المشهد الحالي لوصولية الويب المدعومة بواسطة LLMs، وأساسًا لتوجيه الأبحاث المستقبلية وتطوير الأدوات في هذا المجال.