في عالم يتداخل فيه الفن والتكنولوجيا، تُعتبر كتالوجات المزادات الفنية موردًا حيويًا لدراسة التراث والثقافة. ومع ذلك، فإن الصعوبة في الوصول إلى المعلومات الدقيقة من تلك الكتالوجات التاريخية قد تعيق الأبحاث. في هذا السياق، كُشفت مجموعة من الباحثين عن نظام مبتكر يعتمد على نماذج الرؤية واللغة (Vision-Language Models) لاستخراج بيانات دقيقة من كتالوجات المزادات الفنية الألمانية التي تعود إلى القرنين التاسع عشر والعشرين.

تتمثل الفكرة في إنشاء خط أنابيب (pipeline) يمكنه معالجة كتالوجات المزادات الآلية لاستخراج بيانات هيكلية من العطاءات (lots) بشكل تلقائي. قدم الباحثون تقييمًا شاملاً لنماذج الرؤية واللغة تحت استراتيجيات متنوعة من التحفيز وأطر حوسبة مقيدة. وقد أظهرت النتائج أن النماذج المستضافة تجاريًا تُحقق أعلى مستويات الأداء، بينما توفر الأنظمة المؤسسية بديلًا قويًا يحافظ على الخصوصية.

تشير نتائج الدراسة إلى أن النماذج المحلية تظل خيارًا قابلاً للتطبيق، ولكنها تتطلب إنشاء هيكل مخرجات دقيق لضمان توافق البيانات مع تنسيق JSON الصحيح. ورغم الحاجة المستمرة لتدخلات بشرية لضمان جودة النتائج، تثبت هذه التجارب فعالية استخدام الأنظمة المسندة بالرؤية واللغة في تيسير التحليل الآلي على نطاق واسع للكتالوجات التاريخية.

إن هذا الاكتشاف لا يساهم فقط في تعزيز البحث الفني، بل يفتح آفاقًا جديدة لدراسة التراث الثقافي والرسم بيانيًا لتاريخ الفنون. كيف ترى مستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي في دراسة الفنون؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!