في خطوة مبتكرة نحو تطوير نماذج لغوية أخلاقية، أطلق فريق الأبحاث نموذج Mimir v1 الذي يمثل نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي. يعتمد هذا النموذج على 1 مليار معلمة ويستخدم بنية النموذج المعتمدة على التفكير الهرمي (Hierarchical Reasoning Model - HRM).

ما يجعل Mimir v1 فريداً هو اعتماده على بيانات مرخصة فقط، مما يتجنب المشاكل الأخلاقية المرتبطة بالبيانات غير المصرح باستخدامها. تمت تدريب النموذج من الصفر ليحقق أداءً ممتازاً في اللغة الإنجليزية، حيث ينافس نماذج متقدمة مثل Qwen 3.5 4B وGemma 4 E2B، مما يجعله نقطة انطلاق مثيرة للمطورين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي.

قد تم اختبار النموذج عبر 20 معياراً مختلفاً، بما في ذلك اللغات والتشفير، ليظهر نتائج تتفوق على النموذج السابق HRM-Text 1B، ويحقق إنجازاً جديداً في اللغة الدنماركية.

يمكن للمهتمين تجربة نموذج Mimir v1 عبر منصة Hugging Face، مما يتيح لهم الوصول إلى نموذج حديث يدمج الأداء المتقدم مع الالتزام بالأخلاقيات في استخدام البيانات.