تشهد أبحاث تغير المناخ تحولات مذهلة مع تزايد الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) التي تمتلك القدرة على معالجة المعلومات من النصوص والمحتوى البصري الديناميكي. في هذا السياق، تم إطلاق MMClima، وهو إطار عمل مبتكر لتحليل البيانات المناخية متعدد الوسائط، والذي يهدف إلى تحسين دقة وموثوقية الأبحاث في هذا المجال الحساس.

يتضمن MMClima أكثر من 104,000 زوج من الأسئلة والأجوبة المعتمدة من قبل الخبراء، مما يجعله أحد أكبر وأشمل قواعد بيانات الأسئلة والأجوبة في علوم المناخ. تشمل هذه البيانات مقالات، نصوص فيديو، ورسوم بيانية موزعة على خمسة مجالات رئيسية لعلوم المناخ. وللتأكد من موثوقية هذه البيانات، تم استخدام عملية استخراج المطالبات والتوليد الذاتي للأسئلة والأجوبة مع الاعتماد على التحقق البشري لزيادة الدقة.

من خلال MMClima، تم تقييم النماذج اللغوية المتعددة الوسائط المتقدمة (Multimodal Language Models) عبر مهام تتطلب استرجاع الحقائق، تفسير المحتوى المرئي، وتوليف المعلومات عبر الوسائط. بالإضافة إلى ذلك، تم ضبط نموذج mmclima-70b-txt على الجزء النصي، حيث أظهر تفوقه على العديد من النماذج القوية المتاحة في المجالين المفتوح والمغلق.

لمزيد من دعم الأبحاث المناخية، تم إطلاق مجموعة البيانات، أنابيب التقييم، وأوزان النماذج المهيأة، مما يساعد على توفير تقييم موحد متعدد الوسائط لعلوم المناخ.