تتزايد تعقيدات الشبكات المتنقلة بشكل ملحوظ، مما يتطلب استراتيجيات تحكم ذكية وديناميكية لضمان إدارة فعالة تتسم بالكفاءة في استهلاك الطاقة. وفي هذا الإطار، توصلنا إلى أسلوب تحكم مبتكر يعتمد على نماذج عالمية (World Model) يتيح التكوين المتكيف للمعلمات الحيوية. يعتمد هذا النموذج على البيانات التاريخية، ويمكّن من التنبؤ بتأثير الإجراءات المتخذة على حالات الشبكة المستقبلية.

يعتمد نظام التحكم لدينا على تقدير عدم اليقين للنموذج، بحيث يعمل على إيجاد تغييرات تكوين الشبكة المثلى بشكل موثوق. مما يُميز هذا النظام هو القدرة على تغيير هدف التحسين ديناميكيًا دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج.

لقد أظهرنا فعالية هذا الأسلوب في التحكم المغلق لدورة الشبكات المتنقلة وتحقيق توفير الطاقة. وأكدت النتائج تفوق هذه الطريقة في تحسين التوازن بين توفير الطاقة وجودة الخدمة، مقارنةً بالطرق التقليدية وأسلوب التعلم المعزز (Reinforcement Learning).

وأخيرًا، قمنا بتقييم أداء نماذجنا العالمية باستخدام بيانات حقيقية من الشبكة، بالإضافة إلى تقييم الإجراءات المضادة التي اقترحها النظام تحت قيود النطاق الترددي المختلفة. إن هذه الابتكارات تمثل خطوة نحو تحسين الأداء العام للشبكات المتنقلة وتقديم خدمات متميزة أثناء الحفاظ على الموارد.