عالم الذكاء الاصطناعي يشهد تطورات غير مسبوقة، ولكن يتساءل الكثيرون عن مدى توافق تلك الأنظمة مع القيم الأخلاقية البشرية. دراسة جديدة نُشرت على منصة arXiv تؤكد أن نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) تعاني من نقص حاد في الكفاءة الأخلاقية اللازمة لتحقيق توافق فعّال مع المعايير الإنسانية.

لا يعتمد التوافق الأخلاقي على وضع هدف معين، بل على ضرورة وجود سياسة سلوكية متسقة، حيث ينبغي لهذه الأنظمة أن تعكس سلوكًا يتماشى مع القيم الإنسانية من خلال استجابة مستقرة وواضحة للتغيرات المعنوية في المواقف.

لقد تم تحديد أربعة شروط هيكلية للسياسات المتسقة، وهي: استقرار الأحكام، التوحيد، الحسم، والاستدامة البارامترية. هذه العناصر تعتبر مقياسًا لكفاءة أخلاقية يمكن تقييمها فقط من خلال السلوك، دون الاعتماد على معايير أخلاقية محددة.

أجريت الدراسات على ثلاث تطبيقات محاكاة تشمل وكلاء مستندين إلى أنظمة LLM تواجه مآزق أخلاقية، وأظهرت النتائج أن أيًا من النماذج التسعة التي تم تقييمها لم تعبر عن سياسة متسقة عبر جميع التطبيقات. بتغييرات بسيطة في الشكل الخارجي فقط، عانت نماذج LLM من تغييرات تصل إلى 99 نقطة مئوية في معدل الأحكام في مستوى تصعيد واحد، مما يعني أن النجاح في سيناريو واحد لا يُمكن أن يُعتمد عليه لتوقع الكفاءة في سيناريو آخر.

هذا يدل أن النماذج الحالية ليست الأداة المثلى لتحقيق توافق أخلاقي يمكن الاعتماد عليه، مما يطرح تساؤلات هامة حول مسار تطوير ذكاء اصطناعي يتماشى مع القيم البشرية بشكل فعّال.