في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الأنظمة الرقمية، أصبحت فهم القيم الأخلاقية لمستخدميها ضرورة ملحة في مجال هندسة المتطلبات (Requirements Engineering). هذه الدراسة تتناول منهجية مبتكرة، تجمع بين الألعاب التفاعلية (Role-Playing Games) وتحليل نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) لتعزيز فهم السلوك الأخلاقي للمستخدمين.

تقليديًا، تعتمد طرق هندسة المتطلبات على تصنيفات قيم محددة مسبقًا، مما قد يفشل في عكس التعقيدات والديناميكيات الأخلاقية التي يتعامل معها المستخدمون بشكل يومي. في هذه الدراسة، يعدل الباحثون خطتهم بالانتقال من استخلاص قيم أخلاقية محددة إلى إعادة بناء سردية تصف الملفات الأخلاقية للمستخدمين.

بالاعتماد على الفلسفات الظواهرية والأنثروبولوجية السردية، تُركز هذه المقاربة على استكشاف التوجهات الأخلاقية للمستخدمين كما تظهر من خلال اتخاذ القرارات في سياقات متعددة. من خلال جلسات الألعاب التفاعلية، يتم توليد بيانات سردية غنية وسياقية، تُحلل بعد ذلك بواسطة نموذج لغة متخصص يُعرف باسم GPT-A، ما يؤدي إلى إنتاج ملفات أخلاقية أنثروبولوجية فردية (Individual Anthropological Moral Profiles).

تتضمن عملية التحقق مقارنة بين مخرجات النموذج وردود المشاركين في سيناريوهات أخلاقية غير مُشاهدَة لتقييم مدى دقة التمثيلات الناتجة. أشارت النتائج إلى أن بيئات الألعاب التفاعلية تدعم بفاعلية استخراج البيانات الغنية والمعتمدة على السياق، وأن نموذج اللغة المعتمد على الأنثروبولوجيا يمكنه تحويل هذه البيانات إلى تمثيلات سردية منسجمة لملفات القيم الأخلاقية للمستخدمين.

وبهذا، يمكن استخدام هذه التمثيلات لفهم تفضيلات المستخدمين وقيمهم في السياقات المحددة، مما يُسهم في تحليل أفكار القيم والتفضيلات في مراحل مبكرة من هندسة المتطلبات.