في ظل التطور السريع للوكالات اللغوية الكبيرة (LLM)، ظهرت حاجة ملحة لتوحيد التفاعلات بين هذه الوكالات والبيئات الخارجية مما أدى إلى اعتماد أدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) كمعيار فعلي. على الرغم من الفوائد العديدة لهذه الأدوات، فإن استخدامها يأتي مع مجموعة جديدة من المخاطر الأمنية، حيث يمكن أن يتم تحفيز الوكالات اللغوية الكبيرة لأداء أفعال ضارة أو غير مصرح بها.

تُظهر الأبحاث السابقة أساليب الدفاع التي تهدف إلى تأمين استخدام أدوات MCP في الوكالات اللغوية الكبيرة، ولكن معظم هذه الأساليب تعتمد على التحليل الثابت، والذي يتضمن فحص التعليمات والأخراجات الناتجة. هذا النوع من التحليل يقيد فعالية الدفاعات ويقلل من مرونتها في مواجهة التهديدات.

للتغلب على هذه القيود، تم اقتراح إطار عمل جديد يُسمى MTGuard، يعتمد على التحليل الهجين كطريقة للدفاع. يهدف MTGuard إلى حماية استخدام أدوات MCP في الوكالات اللغوية الكبيرة عبر اعتماد تحليل مشترك ثنائي للمراحل الساكنة والديناميكية.

أثبتت التقييمات الشاملة أن نظام MTGuard قادر على تقليل تأثير عمليات الاستخدام الضارة للأدوات عبر العديد من الوكالات اللغوية الكبيرة المختلفة، مع الحفاظ على الأداء في المهام الاعتيادية للمستخدمين. هذا التطور يعد خطوة هامة نحو تعزيز الأمان في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يسمح باعتماد أوسع وأمان أكبر للوكالات اللغوية الكبيرة في التطبيقات العملية.