في عالم التكنولوجيا الحديثة، تبرز منصات جديدة كل يوم لتعزيز الكفاءة في مجالات مختلفة. ومن بين هذه الابتكارات، يبرز MultiUAV-Plat كمنصة مخصصة لتخطيط المهام التعاونية للطائرات المسيّرة. على الرغم من تقدم نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) في العديد من التطبيقات، إلا أن استخدامها في سياقات متعددة الطائرات المسيّرة أصبح تحديًا يحتاج إلى تقييم شامل.

تسمح المنصة الجديدة بتفاعل سهل ومرن من خلال واجهات برمجة التطبيقات (RESTful APIs) التي تقدم تسهيلات للمستخدمين في التعامل مع المهام بشكل طبيعي. كما توفر المنصة آليات لمراقبة الأداء والمعلومات المعتمدة على الأدوار، مما يسهل على العملاء التعامل مع واجهتها بشكل بديهي.

يتضمن معيار MultiUAV-Plat 75 حدث مهمة و1500 مهمة بلغة طبيعية و9396 تحقق من صحة المهام، مما يسهم في تعزيز مرونة التطبيقات عبر سيناريوهات متنوعة مثل توزيع المهام والتفتيش في المناطق. إضافة إلى ذلك، يقدم تصميم Agent4Drone إطار عمل خاص بتخصيص مهام الطائرات المسيّرة، حيث يهتم بـ:
- الذاكرة
- المراقبة
- فهم المهام
- التخطيط
- التنفيذ
- التحقق

خلال مقارنة معيارية شاملة، حقق Agent4Drone معدل نجاح في تنفيذ المهام بلغ 57.9%، متفوقًا بشكل كبير على معيار ReAct الذي سجل 30.6%. كما أثبتت النتائج أن هذه المنصة تعزز من قابلية تكرار الأبحاث حول الاستقلالية المدفوعة بنماذج اللغة الضخمة في ظروف معلومات واقعية.