في عصر تتداخل فيه التكنولوجيا مع الثقافات المختلفة، أصبحت نماذج اللغة (Language Models) أدوات حيوية في تشكيل سير العمل الحديثة. ولكن، تبقى فعاليتها العالمية مرتبطة بفهم دقيق للسياقات الاجتماعية والثقافية المحلية. هنا يتدخل المشروع الجديد NRITYAM، الذي يقدم معياراً شاملاً لتقييم قدرات النماذج اللغوية في فهم تقاليد الرقص العالمية.

يوفر NRITYAM قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على 9260 زوجاً من الأسئلة والأجوبة، تغطي 12 لغة، مما يجعله أكبر مجموعة بيانات مخصصة لتقييم المعرفة الثقافية في مجال الرقص. تم تطوير هذه المجموعة بالتعاون مع فنانين محليين متخصصين، حيث قاموا بتأليف والتحقق من الأسئلة الثقافية ذات الصلة بمناطقهم.

تشمل التقييمات مجموعة متنوعة من النماذج، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) والنماذج الصغيرة (Small Language Models)، بالإضافة إلى النماذج متعددة الوسائط. يهدف NRITYAM إلى وضع معيار جديد لتقييم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم والتفكير في الفنون الأدائية التقليدية.

هل تساءلت يوماً كيف يمكن للتكنولوجيا أن تعزز فهمنا لفنون الرقص والثقافة التقليدية؟ اطلع على التفاصيل المتاحة في هذا المشروع المثير عبر الرابط: [https://github.com/niladrighosh03/NRITYAM]