في خطوة ثورية للمجال العلمي، كشفت شركة NVIDIA عن مكتبة BioNeMo Inference Runtime (BioIR)، وهي مكتبة بلغة بايثون تُسرّع موديلات التنبؤ بهيكل الجزيئات الحيوية (biomolecular structure-prediction models) على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) التي تنتجها، مع الحفاظ على تجربة استخدام لغة PyTorch بشكل بسيط. خلال اختبار متزامن على 1000 هدف بشري مزدوج عبر 8 وحدات H100، أنتجت مكتبة BioIR سرعة طي بيولوجي غير مسبوقة، حيث حققت 58.5 ألف بقايا طيّ لكل ساعة على وحدة معالجة الرسوميات مقارنة بـ 20.2 ألف بقايا للنسخة المفتوحة المصدر التي تم تجميعها بواسطة PyTorch، وهو ما يمثل زيادة مذهلة بمقدار 2.90 مرة.
تم تحسين أداء المكتبة على ثلاثة مستويات: اختيار نواة مخصص، والتقاط الرسم البياني لـ CUDA، وتوسيع النسخ بناءً على تقنية Ray (راي). حيث يتم توزيع نسخة كاملة من النموذج على كل وحدة معالجة رسوميات، مما يزيد من الكفاءة بشكل ملحوظ.
وقد ساهمت مكتبة BioIR بالفعل في توسيع قاعدة بيانات AlphaFold، حيث تمكنت من إنتاج حوالي 31 مليون مجمع بروتيني عبر 4777 بروتيم. إذا كنت من المهتمين بالابتكارات في علوم الحياة وتكنولوجيا المعلومات، فإن BioNeMo تمثل سر النجاح في هذا المجال المتطور.
إنجاز ثوري من NVIDIA: زيادة إنتاجية الطيّ البيولوجي 2.90 مرة بفضل مكتبة BioNeMo!
NVIDIA تكشف عن مكتبة BioNeMo Inference Runtime (BioIR) التي تحقق نقلة نوعية في نماذج التنبؤ بهيكل الجزيئات الحيوية، مع أداء مذهل من خلال مضاعفة إنتاجية الطيّ البيولوجي. تعرف على التفاصيل المثيرة!
المصدر الأصلي:مارك تيك بوست
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
