شهدت التقنية الحديثة تطوراً كبيراً في مجال تسريع الرؤية عبر استخدام أنظمة الرقائق الضوئية (Silicon-photonic accelerators)، حيث تقدم لنا اليوم إنجازًا جديدًا وهو إطار العمل Opto-ViT-v2. هذا هو الأول من نوعه الذي يتيح تحسين الأداء بشكل فعال (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT) للسيرورات البصرية (Vision Transformers - ViT).

تسعى هذه التكنولوجيا إلى معالجة التحديات المرتبطة بالتحسين على مستوى الرقاقات، حيث يتطلب الإرجاع العكسي (Backpropagation) تخزين كبير للبيانات بسبب مستويات الضوضاء المرتفعة. باستخدام الخوارزمية المتطورة، يتم فصل أوزان البصريات المدربة مسبقًا عن مجموعة صغيرة من العوامل الإلكترونية القابلة للتدريب، مما يُقلّل بشكل كبير من حجم التخزين المطلوب.

علاوة على ذلك،introducing a gradient-accumulated sparse classifier الذي يعمل على تجميد الأوزان ذات الأهمية المنخفضة، مما يُقلل تكاليف تدريب المُصنِّف بنسبة تقارب 40%. تقدم النظام الجديد والذي يوفر نموذج للضوضاء على مستوى النظام يساعد في التأقلم مع مختلف التحديات مثل تداخل موجات الرنين الحراري.

نتائج التجارب أثبتت النجاح على غرار اختبارات VTAB-1K، حيث استعاد Opto-ViT-v2 أكثر من 0.3 إلى 0.8% من دقة البرمجيات النقية تحت الضوضاء الضوئية المقاسة، مع تحقيق أكثر من 100 KFPS/W. بفضل هذه التكنولوجيا، أصبح من الممكن التكيف مع مجالات جديدة تسهم في تعزيز الأداء في نظم الرؤية الضوئية الملحق بها.