ارتفعت آمال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة ليست مجرد أحلام تكنولوجية، بل تجارب فعلية تُجسد مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI). حيث يعكس هذا المجال المبتكر تكامل نماذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) مع وكلاء متجسدين يعملون في العالم الحقيقي. تم تقديم إبداعات مذهلة من عمالقة الصناعة مثل جينسن هوانغ، الذي أعلن في مؤتمر GTC باريس أن "الخطوة الكبيرة التالية هي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي". وكذلك الدكتورة ليزا سو، التي أكدت في معرض CES 2026 أننا ندخل مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي حيث يبدأ بإحداث فرق ملموس في الواقع.

تقدم الورقة البحثية الأخيرة حلاً شاملاً لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتجسد، مدعومة بتقنية AMD التي تشمل مكونات من معالجات Radeon PRO للأغراض السمعية والتشغيل على Edge مع معالجة البيانات المبنية على بيئة ROCm المفتوحة. وبالتالي، نجد أنه بإمكاننا تدريب وتطبيق سياسات معالجة أدوات VLA دون الحاجة لبيئات مغلقة من CUDA.

يستعرض الباحثون أربعة تجارب تقدمية مذهلة، بدءًا من برنامج معالجة Sim-to-Real المدرب باستخدام SmolVLA والمطبق على ذراع فرانكا الفعلية، إلى مجموعة من المهام القابلة للوصف بالألفاظ مثل "واحد من الثلاثة". كما يتضمن دراسة لتوليد بيانات صناعية باستخدام Real2Sim الذي يمزج بين إعادة بناء مشاهد حقيقية باستخدام Gaussian Splatting ثلاثي الأبعاد ومحرك فيزياء Genesis. وتستعرض التجارب أيضًا التعلم المعزز على نطاق واسع للحركة الرباعية والنماذج البشرية المقياس.

ويُسعدنا أن نعلم أن جميع هذه الأنظمة المتقدمة تعمل بشكل محلي على تقنيات RDNA4 وRDNA3.5 من Radeon AI، مما يُظهر قدرة AMD على دعم التوظيف العالمي للتكنولوجيا في عالم الذكاء الاصطناعي. تحافظ هذه المنصة على إمكانية إعادة إنتاجها على منصة Radeon Cloud المجانية.

ما رأيكم في هذه التطورات الرائعة؟ هل تعتقدون أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيغير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا؟ شاركونا في التعليقات!