تعد مسألة وضع الماكرو (macro placement) إحدى التحديات الأساسية في تصميم الدوائر المتكاملة (VLSI)، وهي مستمرة على مدى عقود من الأبحاث والدراسات. ورغم التقدم الذي تم إحرازه، تظل الأساليب التقليدية تركز على تحسين الأهداف المُصنّعة يدويًا مثل تقديرات طول الأسلاك، وعادةً ما تتم عمليات التوزيع من خلال تحسينات عددية مباشرة مما يحد من قدرتها على دمج السياق التصميمي المرئي، ومبادئ الخبراء، والتغذية الراجعة من التصميم الفيزيائي في حلقة موحدة.

في هذا السياق، يبرز النظام الجديد PlaceReasoner-Beta، الذي يُعالج وضع الماكرو كمشكلة تعتمد على التفكير المنطقي المغلق بدلاً من كونها مشكلة تحسين الصندوق الأسود. يستخدم النظام نموذج التخطيط المعتمد على اللغة والرؤية (Vision-Language Model) لإنشاء اقتراحات حول وضع الماكروس استنادًا إلى صورة مخطط الأرضية، ومواصفات الماكرو، وهيكل الاتصال. كما يقوم مُحقق هندسي بفرض القوانين الفيزيائية ومبادئ وضع الخبراء، بينما يقوم مُحقق آخر بتحسين الاقتراحات استنادًا إلى التغذية الراجعة من التطبيق المبكر. أخيرًا، يعمل مُحسّن ما بعد التوجيه على تحسين التصميمات الواعدة باستخدام مخرجات PPA النهائية.

لضمان تقييم قابل للتكرار، تم تقديم PlaceReasoner-Bench، وهو معيار شامل مفتوح مبني على تصاميم RTL العامة وأدوات EDA ومكتبات التكنولوجيا. يتضمن هذا المعيار 8 تصميمات بمعدلات جانب متعددة، مما يوفر 16 مهمة مع تخطيطات ثابتة وترتيبات الإدخال والإخراج. الهدف هو أن تختلف الأساليب فقط في مراتب واستدارات الماكروس، ويتم تقييمها باستخدام PPA المرتبط بالتوجيه وDRC بدلاً من أهداف المؤشرات المسبقة.

عبر هذا المعيار، حقق PlaceReasoner-Beta أفضل توقيت بين الأساليب النظيفة فيما يتعلق بتصميمات DRC، حيث خفض زمن النقل بعد التوجيه بنسبة 61.2% عند معدّل 1:1 و53.0% عند 2:1 مقارنةً بالأساليب التقليدية. كما أنه قلل من طول الأسلاك في معظم التصميمات على الرغم من عدم تحسينه بشكل صريح، مما يبرهن على أن التفكير في الهيكل المكاني استنادًا إلى التغذية الراجعة من التصميم الفيزيائي يمكن أن يحسن الجودة النهائية للتوزيع بشكل يفوق التحسينات المستندة إلى الأهداف المسبقة.