في عالم [الطب](/tag/الطب) الحديث، تلعب [تقارير الأشعة](/tag/[تقارير](/tag/تقارير)-[الأشعة](/tag/الأشعة)) دورًا حاسمًا في [تشخيص](/tag/تشخيص) الأمراض، ولذا لا بد من وجود [أدوات](/tag/أدوات) فعالة لتصنيفها. لكن ما الحل عندما يكون لدينا نقص في [البيانات](/tag/البيانات)؟ هنا تبرز [تقنية](/tag/تقنية) PromptRad، وهي النهج الثوري المُقترح لتصنيف [تقارير الأشعة](/tag/[تقارير](/tag/تقارير)-[الأشعة](/tag/الأشعة)) بتعزيز معرفي.

تعتبر عملية [تصنيف](/tag/تصنيف) [تقارير الأشعة](/tag/[تقارير](/tag/تقارير)-[الأشعة](/tag/الأشعة)) الآلية واحدة من الميزات الأساسية التي تُسهل [التعرف](/tag/التعرف) على النتائج السريرية من النصوص غير المنظمة. تقليديًا، كانت المحاولات تعتمد على [أنظمة](/tag/أنظمة) [تصنيف](/tag/تصنيف) قائمة على القواعد، لكن هذه الأنظمة تعاني من صعوبة التعامل مع [تنوع](/tag/تنوع) الأوصاف في التقارير السريرية. وعندما يتعلق الأمر بتدريب [نماذج لغوية](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-لغوية) مسبقة (Pre-trained Language [Models](/tag/models))، يتطلب الأمر كميات ضخمة من [البيانات المصنفة](/tag/[البيانات](/tag/البيانات)-المصنفة) التي غالبًا ما تكون غير متاحة في البيئات السريرية.

لذا جاء [اقتراح](/tag/اقتراح) PromptRad، الذي يعيد صياغة [التصنيف](/tag/التصنيف) متعدد الملصقات على أنه [نمذجة](/tag/نمذجة) للغة الماسكة (Masked Language [Modeling](/tag/modeling))، ويستخدم مرادفات من قاموس UMLS Metathesaurus لتغني [تمثيلات](/tag/تمثيلات) الفئات. بفضل هذه الطريقة، يمكن تعديل النموذج اللغوي المسبق دون إضافة طبقات تصنيف، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة للبيانات المعلّمة مقارنةً بأساليب [التحسين](/tag/التحسين) التقليدية.

أظهرت [التجارب](/tag/التجارب) على [تقارير الأشعة](/tag/[تقارير](/tag/تقارير)-[الأشعة](/tag/الأشعة)) المقطعية للكبد أن PromptRad يتفوق على الأساليب القائمة على القواميس والأساليب الأخرى للتحسين باستخدام [نموذج](/tag/نموذج) أصغر بكثير مع 32 مثالاً متميزاً فقط. وعلاوة على ذلك، فقد أثبتت [تحليلات](/tag/تحليلات) إضافية أن PromptRad captures أنماط النفي المعقدة بكفاءة أعلى مقارنة بالطرق الحالية، مما يجعله حلاً prometheus لتصنيف التقارير في سيناريوهات [نقص البيانات](/tag/نقص-[البيانات](/tag/البيانات)).

لمعرفة المزيد أو للمساهمة، يمكنكم زيارة [رابط الكود](https://github.com/ila-lab/PromptRad). ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا أفكاركم في [التعليقات](/tag/التعليقات)!