في مجال المحاكاة، تُعتبر الدراسات المتعلقة بطوابير الانتظار (Queueing) من أكثر المجالات تعقيدًا، حيث تتطلب جهودًا يدوية كبيرة لترجمة الأوصاف النظامية المفاهيمية إلى برامج قابلة للتنفيذ. ومع ظهور نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models)، بدأ الانتقال نحو أتمتة هذه العملية، لكن مجرد إنتاج نصوص قابلة للتنفيذ لا يكفي إذا كان منطق الوصول والتوجيه والاستجابة غير صحيح.

وفي هذا الإطار، تم تقديم إطار عمل جديد يساعد في ترجمة نماذج المحاكاة بناءً على مكتبة exttt{SimPy}. يتضمن هذا الإطار استخدام إطار عمل يعتمد على تصنيفات القوالب (category-template framework) يغطي الآليات المطلوبة من خلال تنفيذ محطات متدرجة تستهدف منطق الأحداث الهيكلية وأوضاع الفشل الشائعة المرتبطة بالمحاكاة.

عند اختبار النماذج المعدلة على مهام محددة، أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في القابلية للتنفيذ، والامتثال لصيغ الإخراج، واستمرارية تعليمات الآلية عبر إعدادات طوابير أساسية وسلوكية وشبكية. كما أن التحليل الخطأ أظهر قدرة أفضل على الحفاظ على دلالات التوجيه ومنطق الاستجابة، كما كشف عن نقاط ضعف متبقية في نقل المعلومات عبر عقد متعددة وتحديثات الخدمة المتبقية.

بشكل عام، يبدو أن الإطار المقترح يمكن أن يعمل كمولد موثوق للمحاكاة، مما يسهم في بناء نماذج طوابير أكثر معيارية وقابلة للتكرار. إن هذه الابتكارات لا تعزز فقط من موثوقية تنفيذ الطوابير، بل توفر أيضًا فتحات جديدة لدعم الباحثين والممارسين في هذا المجال.