يعتبر اعتلال الشبكية السكري (Diabetic Retinopathy) أحد الأسباب الرئيسية لفقدان البصر القابل للتجنب بين البالغين العاملين على مستوى العالم. ومع ذلك، فإن معظم أنظمة الفحص الآلي الحالية تقتصر على تصنيف الصور فقط، مما يحد من إمكانية إجراء تقارير سريرية منظمة. هنا يأتي دور Retina-RAG، الإطار المبتكر الذي يجمع بين تقييم شدة اعتلال الشبكية واكتشاف الوذمة البقعية (Macular Edema) وإنتاج التقارير بشكل متكامل.

يتميز نموذج Retina-RAG بتفكيك المصنف الشبكي عالي الأداء ونموذج الرؤية واللغة الفعّال من حيث المعلمات (Qwen2.5-VL-7B-Instruct) باستخدام تقنية التكييف عن طريق تكييف الرتبة المنخفضة (Low-Rank Adaptation - LoRA). يتيح هذا التصميم المرونة في دمج المكونات المختلفة لتوفير الأداء المطلوب.

ويعزز هذا الإطار من دقة التشخيص من خلال دمج المعرفة العينية المنقحة مع مخرجات المصنف المنظمة في الوقت الحقيقي باستخدام وحدة الجيل المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG). وقد أثبت Retina-RAG أداءً بارزًا، حيث حقق درجة F1 قدرها 0.731 في تصنيف اعتلال الشبكية و0.948 في اكتشاف الوذمة البقعية، متفوقًا بشكل ملحوظ على النماذج التقليدية.

لإنتاج التقارير، سجل Retina-RAG نتائج ROUGE-L تصل إلى 0.429 وSBERT similarity قدرها 0.884، متجاوزًا جميع الأسس المرجعية.

ويعمل هذا الإطار بشكل كامل على وحدة معالجة رسومية (GPU) من الفئة الاستهلاكية، مما يثبت إمكانية تحقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي السريرية المنظمة للشبكية بموارد حسابية معتدلة. هل تعتقد أن هذا الابتكار سيساهم في تحسين رعاية صحة العين؟ شاركونا آرائكم في التعليقات.