تسليط الضوء على مسألة [أمن](/tag/أمن) [البيانات](/tag/البيانات) في [نماذج [اللغات](/tag/اللغات) الكبيرة](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)-الكبيرة) (Large Language [Models](/tag/models)) أصبح ضرورة ملحة، وذلك بعد أن [كشف](/tag/كشف) [بحث حديث](/tag/[بحث](/tag/بحث)-حديث) عن ثغرة خطيرة في طريقة [تعديل](/tag/تعديل) هذه [النماذج](/tag/النماذج). يُعتبر [تعديل](/tag/تعديل) [نماذج اللغات](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)) أو ما يُعرف بـ "Locate-then-edit" [منصة](/tag/منصة) تراهن عليها الكثير من الشركات، إذ يُمكنها تجنب إعادة [تدريب النماذج](/tag/[تدريب](/tag/تدريب)-[النماذج](/tag/النماذج)) بالكامل من خلال [تعديل المعلمات](/tag/[تعديل](/tag/تعديل)-المعلمات) مباشرة. لكن، كما يُظهر هذا البحث، فإن هذه الطريقة ليست محصنة ضد [المخاطر](/tag/المخاطر).
فقد تم الكشف عن [هجوم](/tag/هجوم) [جديد](/tag/جديد) يُعرف باسم KSTER، وهو اختصار لـ "Key Space Reconstruction then Entropy Reduction". يعتمد هذا الهجوم على هيكلية الصفوف المنخفضة التي تُخزن [معلومات](/tag/معلومات) التحديثات، مما يتيح للمهاجمين استعادة [البيانات](/tag/البيانات) المُعدلة [عبر](/tag/عبر) [تحليل طيفي](/tag/[تحليل](/tag/تحليل)-طيفي) معقد. بهذا، يُمكن للمهاجمين [استرجاع](/tag/استرجاع) [معلومات](/tag/معلومات) [حساسة](/tag/حساسة) قد يُفترض أنها اختفت.
تم إثبات ذلك من خلال [تجارب](/tag/تجارب) مكثفة على [نماذج لغوية](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-لغوية) متعددة كانت النتائج فيها مقلقة للغاية، حيث أظهرت نسبة عالية من [نجاح](/tag/نجاح) استعادة [البيانات](/tag/البيانات) المُعدلة.
ولحماية [النماذج](/tag/النماذج) من هذا النوع من الهجمات، يقترح الباحثون [استراتيجية جديدة](/tag/[استراتيجية](/tag/استراتيجية)-جديدة) تُسمى "subspace camouflage"، والتي تهدف إلى تشويش آثار [التحديثات](/tag/التحديثات) باستخدام [معلومات](/tag/معلومات) غير حقيقية لحماية [أمن](/tag/أمن) البيانات، دون التأثير سلبًا على [كفاءة](/tag/كفاءة) [التعديل](/tag/التعديل).
هذا [البحث](/tag/البحث) يفتح النقاش حول [الأمان](/tag/الأمان) في عالم الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في ظل الاعتماد المتزايد على [نماذج اللغات](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[اللغات](/tag/اللغات)) في مختلف [التطبيقات](/tag/التطبيقات). هل ستكون الحلول الدفاعية المقترحة قادرة على جعل هذه [النماذج](/tag/النماذج) أكثر أمانًا؟ في عالم تتزايد فيه التهديدات، يبدو أن الحفاظ على [الأمان](/tag/الأمان) يتطلب المزيد من [الابتكار](/tag/الابتكار) والتفكير الإبداعي.
اكتشاف ثغرات تعديل نماذج اللغات: هجوم KSTER يهدد أمن البيانات!
يُظهر بحث جديد ثغرة خطيرة في تقنيات تعديل نماذج اللغات الكبيرة، مما يسمح للهجمات باستعادة البيانات المحدثة بشكل غير مصرح به. تعرفوا على هجوم KSTER والاستراتيجيات الجديدة للدفاع ضد هذه المخاطر.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
