في خطوة تعتمد على تكنولوجيا متقدمة تدمج بين الرؤية الحاسوبية واللغة، تم تقديم نظام RISE (فهم وتحليل البنية التحتية على الطرق) كإطار عمل يجمع بين تتبع ثلاثي الأبعاد (3D Tracking) وتقنيات إدراك اللغة الصورية. يأتي هذا النظام استجابة للتحديات المستمرة في مجال تقنيات القيادة الذاتية والنقل الذكي.

التقنية لنظام RISE">الميزات التقنية لنظام RISE



يتضمن نظام RISE تقنية تتبع ثلاثي الأبعاد مبتكرة تعتمد على الطيف الضوئي فقط، حيث يجمع بين هويات الفيديو باستخدام SAM3 واتفاقيات التخطيط المدعومة بالمعايرة، مما يسمح بتعزيز الربط بين الهويات عبر عدة وجهات نظر. وهكذا، يتم استرداد مسارات ثلاثية الأبعاد مستمرة دون الحاجة إلى استخدام تقنيات LiDAR أو تدريب محدد مسبقاً لنماذج ثلاثية الأبعاد.

عند مراجعة 20 مقطع فيديو من ستة تقاطعات، حققت المسارات المنتجة نسبة MOTA بلغت 66.9 ضمن نطاق التقييم المتعدد العروض.

كما يقدم النظام خاصية تكون على تواصل مع اللغة، حيث تم استغلالitiquex بشكل فعّال لاستكشاف مقاطع فيديو ذات قيمة عالية، ما أدي إلى إنشاء مجموعة بيانات RISE-VQA تحتوي على 33,910 زوج من أسئلة وأجوبة مستندة إلى الصناديق عبر 557 مقطع فيديو من 16 تقاطعاً و61 رؤية جانب الطريق.

تحديات مستمرة">تحديات مستمرة



على الرغم من التقدم الذي أحرزه نظام RISE، إلا أن التجارب كشفت عن تحديات مستمرة في عملية التأسيس المكاني، التحميل المستقبلي والتفكير في التفاعلات. تمكّن هذه التحديات المطورين من تحديد مجالات التطوير المستقبلية وتعزيز تقنيات adaptacion to the domain.

#### خلاصة

تعتبر تقنيات مثل RISE خطوة كبيرة نحو مستقبل النقل الذكي والتكنولوجيا المتطورة، حيث يمكن أن تسهم بشكل كبير في تحسين تجربة القيادة وزيادة الأمان على الطرق. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.