تظل حوادث الطرق إحدى أبرز أسباب الوفاة القابلة للتجنب في العالم. ورغم التطورات الكثيرة في تقنيات القيادة، لا تزال نماذج التنبؤ بالحوادث الحالية تعاني من محدودية في تقديم معلومات قابلة للتنفيذ للسائقين. العديد من هذه النماذج تركز على النتائج الثنائية، مما يحرمها من تقديم تقييم شامل ومستمر للمخاطر.

لذا، تم تقديم إطار عمل مبدع يُعرف بـ SafeDriver-IQ الذي يُمثل تحولًا كبيرًا في كيفية قياس أمان القيادة. يجمع هذا النظام بين إحصائيات الحوادث الوطنية وبيانات القيادة الطبيعية من المركبات الذاتية القيادة، حيث تقدم درجة أمان مستمرة تتراوح من 0 إلى 100، بدلًا من التصنيفات التقليدية المنحازة.

يعتمد SafeDriver-IQ على دمج سجلات الحوادث من الإدارة الوطنية للسلامة على الطرق السريعة (NHTSA) مع سيناريوهات مجموعة بيانات Waymo Open Motion. ويتميز هذا الإطار بتحسين الخصائص المعتمدة على المعلومات الميدانية ويتضمن طبقة معايرة مستندة إلى الأدبيات المتعلقة بسلامة النقل.

أظهرت التقييمات المكونة من 15 تحليلًا تكميليًا أن هذا النظام يفرق بشكل موثوق بين ظروف القيادة عالية المخاطر ومنخفضة المخاطر بدقة عالية. ويظهر البحث أيضًا أن 87% من الحوادث تتضمن عوامل مخاطر متعددة يحدث تآزر غير خطي فيما بينها، مما يزيد من مستوى الخطر حتى 4.5 مرة عن المراكز الأساسية.

يوفر SafeDriver-IQ معلومات أمان استباقية وقابلة للتفسير تلائم الأنظمة المتقدمة لمساعدة السائق (ADAS)، وإدارة الأسطول، وتخطيط البنية التحتية الحضرية. والأهم من ذلك، يمكن استخدام هذا النموذج العكسي ليشمل أي مُصنف مخاطر ثنائي، مما يسهل التحويل إلى نظام درجات أمان مستمر وقابل للتفسير عبر نفس التوجه دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج. من خلال هذا الإطار، يتم التحول من العدَّ التفاعلي للحوادث إلى الوقاية الحقيقية من المخاطر في الوقت الحقيقي.