في عالم يتسابق نحو الرقمنة، أظهرت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) تقدماً ملحوظاً في إنتاج الإثباتات الرسمية، ولكن تواجهها تحديات كبيرة في مجال التشفير. فالمتطلبات الأمنية الحسابية تشير إلى أن الإثباتات الصحيحة يجب أن تنظم بين عدة عوامل مثل الاحتمالات والألعاب المعادية والافتراضات.
للتغلب على هذه التحديات، تم تقديم Scratchy، وهي طريقة تعتمد على لوحات Scratch Visual، تكشف عن الاعتمادات اللازمة لإنتاج إثباتات متعددة الوسائط (Multimodal).
يعمل Scratchy من خلال تحويل الوصف الأمني البلاغي إلى رسم بياني مُعتمد يربط بين مختلف عناصر الإثبات، ومن ثم يقوم بمقابلتها مع صيغة مرئية غنية تساعد النماذج في إنتاج الإثبات بلغة EasyCrypt.
لا تتوقف إبداعات Scratchy عند هذا الحد، فقد أُدرجت مجموعة بيانات Scratchy-eval التي تتضمن 114 مهمة مخصصة، مما يمكّن من توليد إثباتات أمنية وإجراء اختبارات معرفية متعددة الخيارات.
التقييمات التي أجريت على Scratchy أظهرت تفوق نماذج كلاسيكية مثل GPT-5.6-Sol وClaude-Opus-5، مما يعكس أن الهيكل الواضح للإثباتات يمكن أن يعزز فعالية الأساليب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير.
بانتقالنا إلى المستقبل، يبدو أن Scratchy قد رسمت مساراً واعداً نحو تمكين التشفير المعتمد على الحواسيب، مما يجعل التطبيقات الرقمية أكثر أماناً وثقة.