في عالم الذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية تطوير أدوات تعزز من فعالية الرعاية النفسية. ومن ضمن هذه الابتكارات، يظهر نظام StoryMI، وهو إطار عمل يستخدم نماذج لغوية متعددة (Multi-Agent) لتوليد الحوارات العلاجية القابلة للتحكم. المشكلة التي كان يعاني منها الباحثون سابقاً هي أن النماذج اللغوية الضخمة (Large Language Models) كانت تفتقر إلى التأسيس الموقعي، وتحكم استراتيجي ديناميكي، بالإضافة إلى عدم توافقها مع المعايير السريرية المطلوبة في تقنيات المحادثة التحفيزية (Motivational Interviewing).

يستند نظام StoryMI إلى منهجية جديدة تعتمد على تقنيات موسعة لملفات تعريف العملاء المستندة إلى استبيانات، حيث يتم تحويلها إلى قصص سياقية تخلق خلفية سردية للحوار. يتفاعل جامع الحوارات في النظام عبر التحكم في تبادل الرسائل بين وكلاء المعالجين والعملاء، مما يضمن تحقيق استراتيجيات المحادثة المناسبة خلال الحوار.

كما تم اقتراح بروتوكول تقييم ثنائي المستوى يتضمن قياسات لغوية ومقاييس متعلقة باستراتيجيات الإرشاد على المستوى الكلي، بينما يتم استخدام نماذج لغوية كقضاة إلى جانب تقييم الخبراء. عبر توسيع قاعدة بيانات تضم 6,000 حوار تحفيزي، مستندين إلى 1,000 مجموعة من الاستبيانات والقصص، تغطي 12 رمزاً للإرشاد وثلاثة عشر مجالاً للأعراض، تم مقارنة فعالية النظام مع ستة نماذج لغوية مفتوحة ومغلقة المصدر.

نتائج البحث أظهرت أن التأسيس الموقعي والتحكم الاستراتيجي يمكن أن يحسّنا من التزام التقنيات العلاجية وقابليتها السريرية، مما يؤكد فعالية العمل المنظَّم الذي يتضمن نماذج لغوية متعددة في توليد الحوارات العلاجية. ولضمان إمكانية إعادة إنتاج التجربة، تم توفير الكود والبيانات للممارسين والباحثين في هذا المجال.