في عالم يتنامى فيه استخدام نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتعليم اللغة الإنجليزية، يأتي مشروع TACT ليُعيد تشكيل كيفية تقديم الدعم التعليمي لدارسي اللغة الإنجليزية كلغة ثانية (ESL). ولكن الأمور لا تقتصر على مجرد تقديم إجابات طليقة؛ فالتوجيه الفعال يتطلب فَهْمًا دقيقًا وسلوكيات تعليمية متطورة.

تقدم TACT هيكلًا ملهمًا يعتمد على الأبحاث الإنسانية لتوفير دعم تدريسي متكيف. ويتكون هذا النهج من تصنيفين رئيسيين: تصنيف استراتيجيات المعلم الذي يتضمن 13 استراتيجية للتفاعل، وتصنيف سلوك المتعلم الذي يركز على نوع الحركة وسلوكيات الدارسين. مع دمج هذه التصنيفات، تطورت مجموعة بيانات TACTCorpus التي تحتوي على 260 محادثة واقعية بين المعلم والدارس، مع 32,379 تعليقًا منظمًا ودقيقًا.

أحد الإنجازات البارزة هو تدريب نموذج Qwen3.5-4B باستخدام تحسين السياسات النسبي المتوافق مع التصنيف، مما أسفر عن تطوير TACTutor، والذي يُحسن جودة الدعم التعليمي بدلاً من مجرد تقليد الإجابات.

تم اختبار TACTutor على معيار TACTBench، الذي يتضمن 78 سياقًا تعليميًا حقيقيًا، وأظهر تحسنًا قدره 20.30% مقارنة بالنموذج الأساسي، متفوقًا على جميع النماذج المقارنة. كما حصل على تقييمات عالية من قبل 50 متعلمًا في دراسة محايدة.

يعد إطلاق مجموعة البيانات والمعايير ونموذج الوزن أساسًا مفتوحًا لتطوير معلمين متكيفين في ESL، مما يفتح آفاقًا جديدة لتحسين تعلم اللغة.