بدأنا نشهد تحولاً كبيراً في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يسرع عدد من الفاعلين في إزالة الحواجز الأمنية المدمجة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة. يسلط تقرير جديد الضوء على هذا التحول، موضحاً كيف تتم إعادة حزمة هذه النماذج وتوزيعها بشكل متكرر.

من يناير 2024 إلى مارس 2026، تمكن الباحثون من تحديد 3,471 نموذجًا أصليًا غير مقيد (Uncensored) على منصة HuggingFace، حيث تمت إعادة حزم كل نموذج بمعدل 2.4 مرة. تشكل ثلاث جهات فاعلة 52% من جميع عمليات إعادة التوزيع التي بلغت 8,164 عملية.

عندما يتم تحويل هذه النماذج إلى صيغ مختلفة ومرايا عبر حسابات وسجلات مثل Ollama، يصبح الوصول إليها ممكناً على الرغم من محاولات إزالتها السابقة. كما انتهى البحث بحصر 1,643 تطبيقًا على GitHub تستخدم هذه النماذج القوية، لكن المفاجئ أن 25% من تلك التطبيقات كانت مصنفة تندرج تحت الفئة الشريرة.

إن هذه الديناميكيات الجديدة تقودنا إلى التفكير في الأمان والشفافية في تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي. كيف يمكننا مواجهة هذه التحديات الجديدة؟