تحتدم النقاشات حول دور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في اتخاذ القرارات المتعلقة بمشاركة البيانات الشخصية، حيث تتنافس المخاوف المتعلقة بالخصوصية مع الدوافع الاجتماعية أثناء عملية اتخاذ القرار. يواجه الباحثون تحديات في قياس القيم المرتبطة بمشاركة البيانات، مما يجعل من الصعب فهم السلوكيات الفعلية النموذجية.

لذا، قدمنا بروتوكول تقييم سياقي يركز على طرح استبيانات معيارية تتعلق بمواقف الخصوصية، والاهتمام الاجتماعي، وقبول مشاركة البيانات ضمن جلسات تفاعلية تحمل تاريخاً. يتيح هذا النظام تحليل كفاءة توافق القيم مع الأفعال تحت تأثير القوى المتنافسة.

نستخدم نموذج المعادلات الهيكلية متعدد المجموعات (MGSEM) لفهم العلاقة بين المخاوف من الخصوصية واهتمام المشاركة الاجتماعية. كما قدمنا مقياس توجيهي يُعرف بمعدل توافق القيم والأفعال (VAAR)، الذي يجمع الأدلة من مسارات التوقعات الإيجابية.

تمت ملاحظة أن أنماط الخصوصية والاجتماعية للمشاركة تختلف باختلاف نماذج الـLLMs، مما يكشف عن تباين كبير في التوافق بين القيم والأفعال. على الرغم من الاستقرار العام في الأنماط، يتضح أن كل نموذج يتصرف بشكل مميز وفقاً لقيمه الداخلية.

إن هذا البحث يعد خطوة هامة نحو محاولة فهم كيف يمكن للتكنولوجيا أن تتفاعل بشكل أفضل مع القيم الإنسانية، مما يسهل اتخاذ قرارات مشاركة معلومات أكثر حكمة وإنسانية.