في عالم الذكاء الاصطناعي، تتزايد النقاشات حول قدرة الآلات على تجاوز البشر وحكم العالم. في كتابنا الجديد "لماذا لن تحكم الآلات العالم أبداً"، نطرح وجهة نظر مفادها أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence) أمر غير ممكن رياضياً.

السبب وراء ذلك يكمن في أن الأنظمة التي تظهر الذكاء، مثل البشر، هي أنظمة معقدة لا يمكن نمذجتها بدقة بالنماذج المتاحة لنا، سواء كانت توليدية أو تقليدية.

المؤيدون لفكرة الذكاء الاصطناعي العام يقدمون أدلتهم من خلال محورين رئيسيين: الأول هو الحجج النظرية المستندة إلى نظريات الاقتراب الشاملة لشبكات العصبونية (Neural Networks) ومبدأ تشيرش-تورنج-ديتس (Church-Turing-Deutsch). والثاني هو الحجج التجريبية التي تستند إلى ارتفاع المتسويات في الاختبارات القياسية.

لكننا، في تحليلنا، نأخذ على عاتقنا فحص تلك الردود ونرفضها بشكل علمي. نبدأ بفحص الانحدار الجسدي لتلك الحجج ونشير إلى العديد من القضايا الجدية المتعلقة بها. بالإضافة إلى ذلك، نستعرض أدلة حديثة تشير إلى أن الكثير من المعايير البارزة قد تأثرت بتلوث بيانات التدريب، وعيوب في بناء الاختبارات، وتحسين استراتيجي غير دقيق.

نقترح أن النماذج المطلوبة لتنفيذ السلوك المعرفي في بيئات معقدة وغير قابلة للقياس ليست قابلة للتحقيق الآن أو في المستقبل.

هذا التحليل يفتح باب النقاش: هل أنتم مع أم ضد فرضية استحالة الذكاء الاصطناعي العام؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!