تعتبر الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) من أحدث الابتكارات في مجال الشبكات، ولكنها أيضًا تواجه تهديدات كبيرة، ولا سيما هجمات حرمان الخدمة الموزعة (DDoS). تشكل هذه الهجمات خطراً كبيراً حيث يمكن أن تؤدي إلى تعطل الشبكة بالكامل من خلال السيطرة على المتحكم. لتلبية هذا التحدي، تم تقديم إطار عمل جديد يُعرف باسم XAI-SDN، الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف عن هجمات DDoS في الوقت الحقيقي.

يمتاز هذا الإطار بأنه خفيف الوزن وقابل للتفسير، حيث يعزز الميزات المستخرجة من تدفقات البيانات باستخدام معايير الانتروبيا الثمانية المستخلصة عبر خوارزمية دوارة. يستخدم XAI-SDN مصنف Random Forest بالإضافة إلى SHAP TreeExplainer، مما يضيف مستوى من الشفافية في التصنيف.

تضمن نتائج XAI-SDN دقة مذهلة بلغت 99.9987%، وسجل F1-score ماكرو بلغ 99.9621%، ومؤشر AUC-ROC بنسبة 1.0000 على مجموعة بيانات CIC-DDoS2019 SYN، التي تحتوي على 3.59 مليون تدفق. الأداء لم يتأثر حيث تستغرق معالجة التدفق 0.0165 مللي ثانية بدون استخدام SHAP و0.5122 مللي ثانية مع دعم كامل لـ SHAP، حتى في ظروف كثافة الهجمات بنسبة 99.14%. هذه التطورات تشير إلى انطلاقة جديدة تكسر الحواجز بين الأداء العالي والشفافية التشغيلية في أمان الشبكات الحديثة.