Ailoxa Logo

🏷️ #الأداء

98 مقال

كيف تؤثر آثار التفكير في نماذج اللغات الضخمة على الأداء والثقة؟
نماذج لغوية

كيف تؤثر آثار التفكير في نماذج اللغات الضخمة على الأداء والثقة؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: DemoEvolve تتجاوز تحديات ردود الفعل الضعيفة في تطور الوكلاء!
أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: DemoEvolve تتجاوز تحديات ردود الفعل الضعيفة في تطور الوكلاء!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
نماذج صغيرة بقدرات هائلة: كيف تعيد البنية المعمارية تشكيل حلول معادلات التفاضل الجزئية
أبحاث

نماذج صغيرة بقدرات هائلة: كيف تعيد البنية المعمارية تشكيل حلول معادلات التفاضل الجزئية

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: نظام SuperInfer لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة!
نماذج لغوية

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: نظام SuperInfer لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
PopuLoRA: ثورة جديدة في التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي!
أبحاث

PopuLoRA: ثورة جديدة في التعلم الذاتي للذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تقنيات مبتكرة لبناء ذاكرة الوكلاء دون مهام: تعرف على Preping!
أبحاث

تقنيات مبتكرة لبناء ذاكرة الوكلاء دون مهام: تعرف على Preping!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يحسن تقليم الطبقات الواعي بالمهام القدرة على التعامل مع البيانات الخارجية؟
أبحاث

تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يحسن تقليم الطبقات الواعي بالمهام القدرة على التعامل مع البيانات الخارجية؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تقييم شامل وتشخيص فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي: ثورة في تحليل الأداء
أبحاث

تقييم شامل وتشخيص فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي: ثورة في تحليل الأداء

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
فخاخ ضغط كاش KV: كيف تؤثر على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

فخاخ ضغط كاش KV: كيف تؤثر على أداء نماذج الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
استكشاف آفاق جديدة في نماذج الرسوم البيانية الديناميكية: DyGFM الثوري!
أبحاث

استكشاف آفاق جديدة في نماذج الرسوم البيانية الديناميكية: DyGFM الثوري!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تحقيق التوازن مثيرًا: تقنية ZeNO لتحسين الضجيج في نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

تحقيق التوازن مثيرًا: تقنية ZeNO لتحسين الضجيج في نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
تطورات مثيرة في أنظمة الوكلاء المتعددة: اكتشف خوارزمية TodyComm للاتصالات الديناميكية الموجهة نحو المهام!
أبحاث

تطورات مثيرة في أنظمة الوكلاء المتعددة: اكتشف خوارزمية TodyComm للاتصالات الديناميكية الموجهة نحو المهام!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
لماذا تفشل محاولات الإعادة؟ فهم تلوث السياق في نظم وكيل نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

لماذا تفشل محاولات الإعادة؟ فهم تلوث السياق في نظم وكيل نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
التوازن بين العدالة والأداء: فهم حدود باروتو في أنظمة اتخاذ القرارات الخوارزمية
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

التوازن بين العدالة والأداء: فهم حدود باروتو في أنظمة اتخاذ القرارات الخوارزمية

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
نجاح EngGPT2MoE-16B-A3B: نموذج إيطالي يواجه العملاقين في الذكاء الاصطناعي!
نماذج لغوية

نجاح EngGPT2MoE-16B-A3B: نموذج إيطالي يواجه العملاقين في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!
أبحاث

إعادة التفكير في موضع المُكيّف: منظور وحدة التكيف المهيمنة!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
تحقيق أقصى كفاءة للأنظمة والأحمال على منصة NVIDIA GB200 NVL72 باستخدام جدولة Slurm الثورية!
أبحاث

تحقيق أقصى كفاءة للأنظمة والأحمال على منصة NVIDIA GB200 NVL72 باستخدام جدولة Slurm الثورية!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 4 شهر
التطور في التعلم المتعدد الأنماط: طرق جديدة لتحسين الأداء عبر التخصص والاختيار والتقليل من التعقيد
أبحاث

التطور في التعلم المتعدد الأنماط: طرق جديدة لتحسين الأداء عبر التخصص والاختيار والتقليل من التعقيد

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
REFUSALGUARD: كيفية تعزيز أمان نماذج الذكاء الاصطناعي دون التأثير على أدائها
أبحاث

REFUSALGUARD: كيفية تعزيز أمان نماذج الذكاء الاصطناعي دون التأثير على أدائها

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
تحديات نماذج الصوت في التعرف على الكلام: كيف يمكن تحسين أداءها لمستخدمي الكلام المعوق؟
أبحاث

تحديات نماذج الصوت في التعرف على الكلام: كيف يمكن تحسين أداءها لمستخدمي الكلام المعوق؟

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2