Ailoxa Logo

🏷️ #الذكاء الاصطناعي

12667 مقال

ثورة في التعليم في السياق: استراتيجيات جديدة لتحسين الأداء لدى نماذج اللغة
أبحاث

ثورة في التعليم في السياق: استراتيجيات جديدة لتحسين الأداء لدى نماذج اللغة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف الاستخدام المتجدد للشتائم في وسائل التواصل المتعددة اللغات: إطار عمل ثوري!
أبحاث

اكتشاف الاستخدام المتجدد للشتائم في وسائل التواصل المتعددة اللغات: إطار عمل ثوري!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نماذج اللغات الضخمة (LLMs): ثورة في تقييم مصداقية قرارات اللجوء الدنماركية!
أبحاث

نماذج اللغات الضخمة (LLMs): ثورة في تقييم مصداقية قرارات اللجوء الدنماركية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار ثوري: تدريب ذاتي وقت الاختبار لنماذج اللغة الكبيرة حسب الاستعلامات!
نماذج لغوية

ابتكار ثوري: تدريب ذاتي وقت الاختبار لنماذج اللغة الكبيرة حسب الاستعلامات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هل يمكن لدليل Horn الجديد أن يغير قواعد اللعبة في استعلامات البيانات المهيكلة؟
أبحاث

هل يمكن لدليل Horn الجديد أن يغير قواعد اللعبة في استعلامات البيانات المهيكلة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نظام STAR: ثورة في التعرف على الأفعال من خلال تعلم التمثيل الزمني الدلالي
أبحاث

نظام STAR: ثورة في التعرف على الأفعال من خلال تعلم التمثيل الزمني الدلالي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
McCast: التكنولوجيا الثورية لتصحيح الانحراف في التنبؤ بالأمطار على المدى الطويل!
أبحاث

McCast: التكنولوجيا الثورية لتصحيح الانحراف في التنبؤ بالأمطار على المدى الطويل!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحول غير مسبوق في تصنيف تخطيط القلب: آلية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي تُحدث الفارق!
أبحاث

تحول غير مسبوق في تصنيف تخطيط القلب: آلية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي تُحدث الفارق!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في تسريع النموذج: N-vium وطريقة الخلط المبتكرة لتحسين أداء التحويلات!
أبحاث

ثورة في تسريع النموذج: N-vium وطريقة الخلط المبتكرة لتحسين أداء التحويلات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحديات تنسيق الوكلاء: متى تساعد الهيكليات الصناعية؟ 🌐
أبحاث

تحديات تنسيق الوكلاء: متى تساعد الهيكليات الصناعية؟ 🌐

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تقنية MLGIB: ثورة في نقل الرسائل عبر الشبكات العصبية البيانية!
أبحاث

تقنية MLGIB: ثورة في نقل الرسائل عبر الشبكات العصبية البيانية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن للبحث النشط أن يغير قواعد اللعبة!
أبحاث

تعزيز نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يمكن للبحث النشط أن يغير قواعد اللعبة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في تقدير الأبعاد: إطار CoGE لتحسين تكنولوجيا تنظير القولون
أبحاث

ثورة في تقدير الأبعاد: إطار CoGE لتحسين تكنولوجيا تنظير القولون

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف FeatCal: كيف يمكن تحسين أداء النماذج المدمجة بسهولة؟
أبحاث

اكتشاف FeatCal: كيف يمكن تحسين أداء النماذج المدمجة بسهولة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إبداع جديد في ترميم الصور: نموذج AID الهجين الذي يعيد تشكيل AI!
أبحاث

إبداع جديد في ترميم الصور: نموذج AID الهجين الذي يعيد تشكيل AI!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تطوير ثوري: CoRe-Gen يحقق قفزة في توليد الهياكل الجزيئية من الطيف تحت ظروف غير مثالية!
أبحاث

تطوير ثوري: CoRe-Gen يحقق قفزة في توليد الهياكل الجزيئية من الطيف تحت ظروف غير مثالية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ChipMATE: طفرة في تدريب نظم متعددة الوكلاء لتعزيز توليد كود RTL!
أبحاث

ChipMATE: طفرة في تدريب نظم متعددة الوكلاء لتعزيز توليد كود RTL!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
انهيار نماذج الشخصيات: كيف تؤثر البيانات الضارة على سلوك النماذج اللغوية؟
أبحاث

انهيار نماذج الشخصيات: كيف تؤثر البيانات الضارة على سلوك النماذج اللغوية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
AssemblyBench: ثورة جديدة في تجميع الأشياء الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

AssemblyBench: ثورة جديدة في تجميع الأشياء الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
RS-Claw: ثورة جديدة في استكشاف الأدوات اللغوية لعملاء الاستشعار عن بُعد
أبحاث

RS-Claw: ثورة جديدة في استكشاف الأدوات اللغوية لعملاء الاستشعار عن بُعد

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر