Ailoxa Logo

🏷️ #تحسين أداء

58 مقال

استغلال قوة هندسة الجدران غير الإقليدية: تحسين حجم الدفعات في أنظمة التعلم العميق!
أبحاث

استغلال قوة هندسة الجدران غير الإقليدية: تحسين حجم الدفعات في أنظمة التعلم العميق!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نظريات جديدة في ضبط أعداد الأشجار بمجموعات غابات العشوائية: هل يمكن تحسين الأداء؟
أبحاث

نظريات جديدة في ضبط أعداد الأشجار بمجموعات غابات العشوائية: هل يمكن تحسين الأداء؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ميما: تحسين سياسة الذاكرة الذاتية للروبوتات طويلة الأمد بأداء مذهل!
أبحاث

ميما: تحسين سياسة الذاكرة الذاتية للروبوتات طويلة الأمد بأداء مذهل!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
FasterPy: إطار مبتكر لتسريع تنفيذ الشيفرات البرمجية باستخدام نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

FasterPy: إطار مبتكر لتسريع تنفيذ الشيفرات البرمجية باستخدام نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحسين استجابة النماذج اللغوية للرؤية في المجال الطبي: تقنيات مبتكرة لرفع دقة نتائج التصوير
أبحاث

تحسين استجابة النماذج اللغوية للرؤية في المجال الطبي: تقنيات مبتكرة لرفع دقة نتائج التصوير

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
إطلاق إطار HMAF: ثورة في إدارة إعلانات GD وRTB عبر الإنترنت!
أبحاث

إطلاق إطار HMAF: ثورة في إدارة إعلانات GD وRTB عبر الإنترنت!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تصحيح انحياز المتوسط في نماذج النصوص: تحسينات تدريبية مجانية لتجربة مذهلة!
أبحاث

تصحيح انحياز المتوسط في نماذج النصوص: تحسينات تدريبية مجانية لتجربة مذهلة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في التعلم العميق: طريقة جديدة في ترميز التنبؤات الرقمية تكسر القيود

ثورة في التعلم العميق: طريقة جديدة في ترميز التنبؤات الرقمية تكسر القيود

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ثورة LoRA-DA: تقنية جديدة لتحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ثورة LoRA-DA: تقنية جديدة لتحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في استرجاع المقاطع الزمنية: من استعلام واحد إلى عدة مقاطع!
أبحاث

ثورة في استرجاع المقاطع الزمنية: من استعلام واحد إلى عدة مقاطع!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
بارثينون: إطار قانوني ذاتي التطور يغير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي
أبحاث

بارثينون: إطار قانوني ذاتي التطور يغير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
إصلاح نماذج اللغة الكبيرة: ثورة جديدة في دقة الأداء من خلال تقنية Fine-Tuning المتطورة!
نماذج لغوية

إصلاح نماذج اللغة الكبيرة: ثورة جديدة في دقة الأداء من خلال تقنية Fine-Tuning المتطورة!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
ثورة في استرجاع المعلومات: تقنية DART لتحسين التصنيف بدون موارد
أبحاث

ثورة في استرجاع المعلومات: تقنية DART لتحسين التصنيف بدون موارد

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 4
ثورة في تحسين الأداء: كيف تساعد نماذج اللغة الكبيرة في تسريع تقييم وحدات معالجة الرسوميات!
أبحاث

ثورة في تحسين الأداء: كيف تساعد نماذج اللغة الكبيرة في تسريع تقييم وحدات معالجة الرسوميات!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 3
ثورة في كفاءة نماذج اللغة: تقنية جديدة لتقليص العمق بناءً على محلية التكرار!
نماذج لغوية

ثورة في كفاءة نماذج اللغة: تقنية جديدة لتقليص العمق بناءً على محلية التكرار!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
JobBench: تحوّل الذكاء الاصطناعي من استبدال البشر إلى تعزيز قدراتهم!
أدوات

JobBench: تحوّل الذكاء الاصطناعي من استبدال البشر إلى تعزيز قدراتهم!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
كيف تؤثر ضوضاء المحققين على تعلم نماذج اللغة؟ اكتشافات مثيرة في التعلم العميق!
أبحاث

كيف تؤثر ضوضاء المحققين على تعلم نماذج اللغة؟ اكتشافات مثيرة في التعلم العميق!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
نموذج صغير مكرر احتمالي: طفرة جديدة في الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف دقة الحلول!
نماذج لغوية

نموذج صغير مكرر احتمالي: طفرة جديدة في الذكاء الاصطناعي تعيد تعريف دقة الحلول!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
استراتيجيات مبتكرة: تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مسودات خاطئة!
أبحاث

استراتيجيات مبتكرة: تعزيز أداء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام مسودات خاطئة!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
KVCapsule: ثورة في تحسين كفاءة نماذج الرؤية واللغة مع ضغط مبتكر لمخزن المفاتيح
أبحاث

KVCapsule: ثورة في تحسين كفاءة نماذج الرؤية واللغة مع ضغط مبتكر لمخزن المفاتيح

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1